ex1-linearRegression(实验报告）_数据挖掘linearregression实验报告

作者：花生_TL007 | 2024-05-07 01:59:58

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数据挖掘linearregression实验报告

实现线性回归并了解其在数据上的工作原理。

实现线性回归并了解其在数据上的工作原理。

三、实验环境：

四、实验内容

1 实现简单示例函数

在该部分练习中,将通过代码实现返回一个5*5的对角矩阵。输出与如下相同：

import numpy as np

A = np.eye(5)

print(A)

2.1 绘制数据

在开始进入练习之前，对数据进行可视化通常很有用。对于该数据集，可以使用散点图进行可视化，因为它只有两个属性（人口、利润）。

# 引入所需要的库文件

import numpy as np

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

import os

%matplotlib inline

# 数据存储路径

path = 'ex1data1.txt'

# 读入相应的数据文件

data = pd.read_csv(path, header=None,names=['Population','Profit'])

#查看数据的前五条

data.head(5)

data.plot(kind='scatter', x='Population', y='Profit', figsize=(12,8))

plt.show()

2.2.2 实现

在上一部分的练习中，我们已经将所需要用到的数据加载至变量data中，并为其列分别进行命名。

接下来，我们在数据中添加了一个维度来拟合截距项

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