python 在线客服_如何利用Python实现简单全双工在线客服系统！这个有点东西！...

在之前的一篇文章中: 为美多商城(Django2.0.4)添加基于websocket的实时通信，主动推送，聊天室及客服系统 ,详细介绍了websocket协议以及结合Django如何实现各种功能，本次我们尝试采用Socket.io这个库和Flask来配合使用，完成一个简易的在线客服聊天系统，看看二者有什么区别。

Socket.IO 就是一个封装了 Websocket、基于 Node 的 JavaScript 框架，包含 client 的 JavaScript 和 server 的 Node(现在也支持python,go lang等语言)。其屏蔽了所有底层细节，让顶层调用非常简单，另外，Socket.IO 还有一个非常重要的好处。其不仅支持 WebSocket，还支持许多种轮询机制以及其他实时通信方式，并封装了通用的接口。这些方式包含 Adobe Flash Socket、Ajax 长轮询、Ajax multipart streaming 、持久 Iframe、JSONP 轮询等。换句话说，当 Socket.IO 检测到当前环境不支持 WebSocket 时，能够自动地选择最佳的方式来实现网络的实时通信，这一点就比websocket要智能不少。

我们先进行后端服务的搭建

pip install flask

pip install flask-cors

pip install flask-socketio

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分别安装Flask本地，跨域模块，以及socketio模块

适当升级你的pip，注意版本不要过低，下面是本次demo的版本号

Flask 1.1.1

Flask-Cors 3.0.8

Flask-SocketIO 4.3.0

Flask-SQLAlchemy 2.4.1

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随后我们简单写一个flask的入口启动文件 manage.py

from flask import Flask

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

import pymysql

from flask import request,jsonify

from flask_cors import CORS

from flask_socketio import SocketIO,send,emit

import urllib.parse

pymysql.install_as_MySQLdb()

app = Flask(__name__)

CORS(app,cors_allowed_origins="*")

socketio = SocketIO(app,cors_allowed_origins='*')

@socketio.on('message')

def handle_message(message):

message = urllib.parse.unquote(message)

print(message)

send(message,broadcast=True)

@socketio.on('connect', namespace='/chat')

def test_connect():

emit('my response', {'data': 'Connected'})

@socketio.on('disconnect', namespace='/chat')

def test_disconnect():

print('Client disconnected')

if __name__ == '__main__':

socketio.run(app,debug=True,host="0.0.0.0",port=5000)

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这里简单说一下需要注意的地方，实例化socketio对象的时候，要加上cors_allowed_origins来设置跨域，前后端分离项目让人伤脑筋的地方就是浏览器同源策略问题，而跨域最好由server端来单独配置，这样的好处是当多个前端项目同时共用一套微服务接口时，就不用每个前端项目都配置一次跨域了。

我们写了三个基于socketio的视图方法，connect和disconnect顾名思义，当clinet发起连接或者断开时我们可以及时捕获到，而message方法就是前后端进行消息通信的重要方法。

发送消息的时候方法加了一个broadcast参数，这是socket.io极具特色的功能，类似广播的效果，可以同时给不同链接的client发送消息，即可以用于聊天，也可以用来做消息推送。

最后需要注意的一点是，client发送消息时，最好用urlencode编码一下，这样可以解决中文乱码问题，而在server端，可以用urllib.parse.unquote()来进行解码操作。

运行命令启动后端服务

python3 manage.py

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服务正常启动在5000端口上，就说明后端没有问题了。

随后我们来配置前端(client)，前端采用vue2.0框架来驱动，也需要安装socket.io模块

npm install vue-socket.io@2.1.0

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这里一定要指定版本号来安装，版本是2.1.0，因为该依赖的最新版在vue2.0项目中编译时会报错

在入口文件main.js中引用

import VueSocketio from 'vue-socket.io';

Vue.use(VueSocketio,'http://127.0.0.1:5000');

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注意链接的url是后端服务的地址+端口，千万不要加其他url后缀或者命名空间

新建一个index.vue组件来进行模拟用户链接

export default {

data () {

return {

msg: "",

log_list:[]

}

},

//注册组件标签

components:{

},

sockets:{

connect: function(){

console.log('socket 连接成功')

},

message: function(val){

console.log('返回:'+val);

this.log_list.push(val);

}

},

mounted:function(){

},

methods:{

send(){

this.$socket.emit('message',encodeURI("用户:"+this.msg));

},

}

}

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启动前端服务

npm run dev

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访问前端页面 http://localhost:8080 可以看到服务成功链接

这时可以尝试再做一个后台客服的组件页面item.vue，模拟用户和客服分别在不同的电脑进行聊天的场景

export default {

data () {

return {

msg: "",

log_list:[]

}

},

//注册组件标签

components:{

},

sockets:{

connect: function(){

console.log('socket 连接成功')

},

message: function(val){

console.log('返回:'+val);

this.log_list.push(val);

}

},

mounted:function(){

},

methods:{

send(){

this.$socket.emit('message',encodeURI("客服:"+this.msg));

},

}

}

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效果是这样的：

整个流程还是相对简单的，比起django的dwebsocket模块，socket.io显然更加灵活和方便，如果需要做一些主动推送任务，也可以利用socket.io的广播功能，其原理和实时聊天是一样的。

源码获取加群：850591259