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今天介绍一本书《动手学深度学习》,原书作者:阿斯顿・张、李沐、扎卡里 C. 立顿、亚历山大 J. 斯莫拉。这本书原始的版本的代码是基于 MXNet 框架的。对于使用 TF 和 Pytorch 开发的学习者就比较不友好了,所幸,有大佬将其代码转成 Pytorch 版本,当然也有 TF 版本的(还在更新中),由于笔者使用的是 Pytorch 深度学习框架,当然就是介绍 Pytorch 版本的《动手学深度学习》!
本书总共分成 10 个章节,结构关系图如下:
具体目录格式如下:
本书有大量的实例以及理论知识说明,让你学习深度学习框架的时候不迷失自我,可以说是良心之作~
这里提供PyTorch版《动手学深度学习》电子书的PDF版,可以到百度网盘下载,请大家尽快下载,只有7天的有效期,如果错过有效期,请单独联系公众号,发送链接地址给你!
链接:
https://pan.baidu.com/s/1m5qmjtzOudOk08rEfPytDw
提取码:db1q
原始项目地址:https://github.com/d2l-ai/d2l-zh
Pytorch 在线电子书地址:http://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/#/
TF 地址:https://github.com/TrickyGo/Dive-into-DL-TensorFlow2.0
B 站视频:https://space.bilibili.com/209599371/channel/detail?cid=23541 暂时还是 MXNet 版本的
“哪吒头”—玩转小潮流
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