(附代码)详解使用Pytorch和预训练数据(pretrained)进行迁移学习(Transfer Learning)_pytorch pretrained

作者：菜鸟追梦旅行 | 2024-06-10 07:48:18

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pytorch pretrained

使用pytorch和预训练数据进行迁移学习——附案例详解

介绍
- 迁移学习简介
- 如何选择正确的预训练模型
案例研究：紧急与非紧急车辆分类
使用CNN构建base-line
使用迁移学习解决挑战

迁移学习的艺术可能会改变您构建机器学习和深度学习模型的方式
了解如何使用PyTorch进行迁移学习以及如何与预训练的模型联系在一起
我们将处理一个真实的数据集，并比较使用卷积神经网络（CNN）构建的模型与使用转移学习构建的模型的性能

本文代码源：https://gist.github.com/PulkitS01/
原作者github：https://github.com/PulkitS01
文章所属课程：Computer Vision using Deep Learning 2.0

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