Python实现数据分析（七）统计学基础_统计学python实现

统计学基础

1.统计学的研究方法：

• 大量观察法
• 统计分组法
• 综合指标法
• 模型推断法

2.完整的统计工作过程：

• 统计调查
• 统计整理
• 统计分析

一、

统计总体：总体，在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体

总体单位：构成统计总体的个别单位

总体容量：一个统计总体所包含的总体单位数。分为无限总体和有限总体。

二、

1、单位标志：

简称标志，用来说明总体单位特征或属性的名称

2、品质标志：

表示个体属性方面的特征，其具体表现用文字表示。

（如：职业，标志表现为工人、教师等）。不可以汇总。

3、数量标志：

表示个体数量特征（量）的特征，其具体表现用数字表示。

如：产量，标志值为50件、60件等。可以汇总。

本章纯粹是为了补充一点点统计学知识。其实就数据分析而言，掌握必要的统计学知识会相对好点，但是实在不会统计学知识也不要紧，因为市面上常用的数据分析工具和思路已经能够帮助我们处理数据了，我们不需要再从原理去推导，当然有兴趣了解的可以深入学习。

在这里，提醒大家一下，掌握合适的学习方法真的很重要，所以希望大家不要被统计学和数学给劝退了。相比于统计学，有那么多更加重要，更加有趣的知识，等着你学习。

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后期我会教大家一些常用的DataClean（数据清洗）的方法，希望大家持续关注。