nlp中常见任务_nlp 典型任务举例

1.POS（Part-Of-Speech tagging）：即词性标注，为橘子中的没歌词都标上一个合适的词性，也就是我们要确定每个词是名词、动词、形容词或其他词性。

例如：The representative put chairs on the table.（代表把椅子放在桌子上）

AT（冠词）NN（单数或者物质名词）VBD（动词过去式）NNS（复数名词）IN（介词）AT（冠词）NN（单数或者物质名词）

英语中常用的一些词性

2.NER（Named Entity Recognition）：命名实体识别，是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。

例如：小明早上八点去学校上课。

人名：小明，时间：早上8点，地点：学校。

NLTK和Stanford NLP中对命名实体识别的分类：

 3.句法分析（syntactic parsing），包括句法结构分析（syntactic structure parsing）和依存关系分析（dependency parsing）。

句法结构分析也叫成分结构分析（constituent structure parsing）或者短语结构分析（phrase structure parsing），是以获取整个句子的句法结构或者完整短语结构为目的。依存分析是以获取局部成分为目的的。

句法结构树实例：

依存句法分析实例：