三种方式表示目标的分割结果：Polygon、Mask、RLE，并将COCO数据集的RLE格式转换为mask格式_分割结果rle

• 在实例分割任务中，对于一幅原始图像，有三种方式来表示目标的分割结果：Polygon、Mask、RLE，详见：https://blog.csdn.net/weixin_44966641/article/details/123171026

Polygon：即采用轮廓点的方式存储，是n*2的数组，存储的是每个点的坐标
Mask：是与原始图像具有相同尺寸的二值掩码图，1为目标区域，0为背景区域
RLE：是对mask进行行程长度编码，好处是压缩和解压缩都非常快

• RLE编码格式如下：是一个字典，包含两个字段size和counts
  
• 若想将RLE格式转换为mask格式，可使用pycocotools的mask.decode函数：

from pycocotools import mask as mask_utils

rle = {
    "size": [500, 500],
    "counts": "Ydi2P1b>5L2N3L4J8G8L3M2N2N2M4L4L4M2N2N2M4L4M2O1N1O2O2L3N2O1N101N2N2N2N2N101O0O2O0O2N2O0O2N101O0O10001O001O1O0O2O00001O000O100O10001O0O100000001O001O00001O0000001O000000000000000000000001O00000O100000001O001N100O101O0O1000000O2O00001O001O001N2O0O1O2N101O1N2O001N101N101M201N2O1N2O1N2O1N2N2N2N3M2O1N2N2N3M2N2N2O1M4K7I5L2O2N2M4L;A:D9L5F<FimY2"
}
a = mask_utils.decode(rle)
1
2
3
4
5
6
7

• 输出为：
  
• 此外，在pycocotools.mask文件中还有其他函数：