当前位置:   article > 正文

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】03 edge 边缘检测

【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】03 edge 边缘检测

北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】03

1 边缘检测

在这里插入图片描述

有几种边缘?

在这里插入图片描述

①实体上的边缘
②深度上的边缘
③符号的边缘
④阴影产生的边缘

不同任务关注的边缘不一样

2 边缘的性质

在这里插入图片描述
边缘在信号突变的地方
在数学上如何寻找信号突变的地方?导数

在这里插入图片描述
用近似的方法
可以用卷积去求导(我自己的像素点是负的,我右边的像素点是正的)
在这里插入图片描述

3 梯度

在这里插入图片描述
梯度值越强说明这个点是边缘的可能性就越大

4 噪声的影响

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
先用高斯滤波平滑(高斯偏导模版)

在这里插入图片描述

5 高斯核的参数

在这里插入图片描述

6 回顾 高斯平滑核和高斯偏导核

在这里插入图片描述

7 Canny算法

在这里插入图片描述
给一个阈值

在这里插入图片描述

8 NMS非极大值抑制

在这里插入图片描述

9 双门限法

在这里插入图片描述

10 算法步骤

在这里插入图片描述①高斯偏导滤波器滤波
②寻找梯度方向
③NMS非极大值抑制
④两个门限。

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/IT小白/article/detail/76067
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号