推荐系统实战（8）——混合推荐算法_(1)加权混合: (2)分支混合 (3)掺杂混合 (4)特征组合 (5)特征增强 (6)级联混合 (

作者：Monodyee | 2024-02-21 12:02:11

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(1)加权混合: (2)分支混合 (3)掺杂混合 (4)特征组合 (5)特征增强 (6)级联混合 (7)

各种推荐方法都有优缺点，为了扬长补短，在实际中常常采用混合推荐。
研究和应用最多的是内容推荐和协同过滤推荐的组合。最简单的做法就是分别用基于内容的方法和协同过滤推荐方法去产生一个推荐预测结果，然后用某方法组合其结果。
组合推荐一个最重要原则就是通过组合后要能避免或弥补各自推荐技术的弱点。

加权多种推荐技术结果：

根据问题背景和实际情况或要求决定变换采用不同的推荐技术。

同时采用多种推荐技术给出多种推荐结果为用户提供参考。

一种技术产生附加的特征信息嵌入到另一种推荐技术的特征输入中。

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