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【2024计算机专业毕设免费必过选题】计算机科学/软件工程/大数据等专业最新毕设题目总结、24级毕业生必看选题免费详细讲解、题目不同、难度不同、选好题目很关键。_基于机器学习的敏感话题识别系统

作者：小丑西瓜9 | 2024-02-16 15:49:54

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基于机器学习的敏感话题识别系统

计算机科学/软件工程/大数据等专业最新选题

计算机科学/软件工程/大数据/人工智能选题基础信息讲解：

Java方向：java方向要实用为主，面向的行业或者用户，java主要方向是ssm，springboot+vue，有一些要求高的会在管理系统中加算法，例如协同过滤推荐、预测等。

Python方向：flask/django框架web开发，机器学习、深度学习、python数据分析可视化等方向。

微信小程序方向：前台微信小程序，后台springboot，或者flask/django

java方向
1. SSM

1、基于SSM的xxx高校快递代取系统

技术：spring、springmvc、mybatis。

功能：用户注册和登录功能的实现，以及用户在系统内发布订单、查询订单状态等功能的设计与开发；代取人员接单列表的展示和订单管理功能的实现，包括更新订单状态和管理已接取的订单；系统的订单统计与报表功能，用于生成订单相关的统计数据和报表；系统管理功能，包括对用户、订单和代取人员进行管理和审核

创新点：我们的项目的创新点在于引入了快递代取服务的全新模式。传统的快递服务往往需要用户自行寄送或者前往快递网点取件，而我们通过整合代取人员资源和用户需求，提供一种更加便捷、高效的解决方案。用户可以通过我们的平台发布快递代取订单，然后由代取人员上门取件并配送至指定地址，省去了用户自己前往快递网点的时间和麻烦。这种创新模式不仅为用户提供了更加灵活、个性化的服务体验。

2、基于SSM的xxx学校学生选课管理系统

技术：spring、springmvc、mybatis。

主要功能:班级管理、教室管理、课程管理、排课管理等

创新点：本项目的创新点在于采用了基于Java框架的学生选课管理系统的设计与实现。通过使用SSM框架，将Spring、SpringMVC和MyBatis集成在一起，可以快速构建稳定、高效的系统。同时，该系统实现了自动化排课和资源调配，通过智能算法进行课程安排，减少冲突、提高资源利用率。此外，项目还注重用户体验，通过友好的Web界面设计和操作流程，提供便捷、方便的选课信息管理服务。以上创新点将为高校课程信息管理带来更高效、准确和便捷的解决方案。

3、基于SSM的大众网络游戏销售系统

技术：spring、springmvc、mybatis。

主要功能:普通用户可以通过登录注册功能进行账户管理，并能够浏览游戏列表、查看游戏详情、购买游戏、查看个人订单以及查询场馆城市信息等。管理员则具备用户管理、游戏管理、场地管理、游戏评价管理、游戏类型管理以及游戏资讯管理等功能

创新点：引入SSM框架作为系统开发的基础，结合Spring、SpringMVC和MyBatis等框架的特点，实现系统的高效开发和灵活扩展。其次，通过个性化游戏推荐，根据用户的游戏偏好和历史记录，利用推荐算法提供符合用户口味的游戏推荐服务。此外，系统采用加密技术、权限控制等手段，保护用户个人信息和支付数据的安全性，增强用户对系统的信任和满意度。

4、基于SSM的xxx社区垃圾分类系统

技术：spring、springmvc、mybatis。

主要功能:业主可以方便地获取垃圾分类资讯和公告，发布投诉并管理个人信息；物业能够高效处理业主的投诉，并进行业主信息管理；管理员则具备全面管理系统的权限

创新点：该社区垃圾分类系统的创新点在于它提供了一个综合性的管理平台，将业主、物业和管理员紧密联系在一起，共同推动社区垃圾分类工作的顺利进行。通过资讯展示、投诉反馈、个人信息管理、留言互动等功能，实现了信息共享、问题反馈和处理的快速响应。此外，系统注重用户体验和界面设计，力求简洁、直观、用户友好，以便促进用户的参与和支持。系统的创新点还包括高效的投诉处理机制，确保业主的问题能够得到及时解决和满意的回应。

6、基于SSM的xxx校区网球比赛管理系统

技术：spring、springmvc、mybatis。

主要功能:比赛信息管理、设备管理、单位管理、比赛管理、数据分析、组织管理和用户登录等主要功能模块

创新点：通过采用SSM框架，并结合前沿的数据管理和安全技术手段，设计与实现了一个综合的校区网球比赛信息管理系统。该系统通过高效的数据操作和安全保障机制，实现了比赛信息的快速准确发布与传递。同时，通过强大的数据分析功能，为运动员、教练员和管理员提供了更多的决策参考和数据支持。此外，系统的用户界面友好而直观，操作简便，可以大大提升用户体验和工作效率。这些创新点使得该系统在校区网球比赛信息管理领域具备广阔的应用前景和推广价值。

7、基于SSM的xxxx汽车租赁系统

技术：spring、springmvc、mybatis

主要功能：用户管理、车辆管理、汽车出库、出库管理、汽车入库、菜单管理、角色管理、用户管理、公告管理。

创新点：经过查阅大量资料发现，系统的设计还都停留在车辆的管理以及用户的管理设计。通过加入GPS定位等功能够将当前车辆状态等信息更加完善，实现更为人性化的管理。

1. Springboot

1、基于springboot+vue文档管理系统

技术：springboot、vue、mysql。

主要功能：资讯管理、文件类型管理、公共文件管理、我的文件管理、权限管理(用户管理、机构管理、岗位管理和角色管理)

2、基于springboot+vue校园信息管理系统

技术：springboot、mysql。

用户功能：查看资源、学习论坛、通知公告、个人信息管理

管理员功能：个人信息管理、用户管理、资源管理、教学类型管理、学习论坛、轮播图管理、通知公告管理

3、基于springboot汽修汽配管理系统

技术：springboot、mysql。

主要功能：零部件管理、供应商管理、品牌管理、客户管理、汽车管理、收支管理（销售收入、进货支出、其他支出）、维修工单管理、收支统计（收入统计、支出统计）、系统管理（用户管理、角色管理、权限管理）

4、基于springboot医院药品管理系统

技术：springboot、mysql。

主要功能：公告管理、货物分类、库存管理、供应商管理、进库管理、出库管理、员工管理、个人信息管理

5、基于springboot二手服务/校园交易平台

技术：springboot、mysql。

用户：登录、注册、订单中心、关注列表、发布物品、我的闲置、个人信息管理

管理员：用户管理、商品管理、订单管理、钱包管理

6、基于springboot蛋糕商城

技术：springboot、mysql。

用户：用户注册、登录、查看公告、

管理员：个人信息管理、用户管理、员工管理、订单管理、图片统计、商品管理

7、基于springboot的在线学习平台

技术：springboot、mysql。

系统用户功能包括：（1）登录注册：用户在系统首页能够进行注册、登录操作（2）课程报名：用户能够报名网课（3）课程查询：用户能够查看网课信息（4）课程学习：点击课程即可进行在线学习（5）课程测试：用户可以通过所学习到的知识进行在线考试。

管理员用户功能需求主要包括：（1）试题管理：用户可以在系统上进行在线测试，后台管理员可以根据课程设置具体的试题信息。（2）课程管理：管理员能够对各个学校发布的课程信息进行审核和基础管理。（3）用户管理：管理员可以管理学生的资料，也可以查看学生的资料。（4）日志管理：管理员可以对系统日志信息进行管理。

创新点：1.实时互动和协作学习：通过结合实时互动和协作学习工具，如讨论论坛、在线作业提交和评阅系统等，创造具有社交化学习特点的在线学习平台。

模块化和可扩展性：设计平台时注意模块化和可扩展性，使平台能够适应未来的教育发展趋势和新的功能扩展

8、基于springboot毕业论文管理系统

技术：springboot、mysql。

主要功能:具体功能包括学生选课、选题、提交任务书开题报告和论文等操作；普通教师发布课程、录入成绩、发布毕业设计题目，批阅任务书开题报告和论文等操作；班主任除了普通教师功能外，还可以查询和统计成绩结果；管理员负责学生、教师和班级管理，以及课程和成绩管理

创新点：该项目的创新点在于将传统的毕业论文管理过程转化为全流程在线自动化管理，推进了高校信息化建设和教育教学管理的智能化发展。通过该系统，学生、教师和管理员可以更加方便快捷地进行信息交流和管理操作，大大提高了毕业论文管理的效率和准确性，有助于促进科技创新和人才培养。

9、基于springboot出租车计价账单管理系统

技术：springboot、mysql。

主要功能:该系统包括账单录入、费用计算、账单查询、数据统计与分析、乘客管理、账单导出、司机管理、车辆管理和投诉管理等功能

创新点：本项目的创新点在于利用计算机技术和自动化手段，解决传统出租车计价和账单管理过程中的痛点和问题。通过自动化计价和账单管理，实现了时间和精力的节省，大大提高了工作效率和准确性。同时，提供强大的数据统计和分析功能，帮助管理员更好地掌握运营情况和制定经营策略，进一步提升出租车行业的管理水平和服务质量。

10、基于springboot美妆分享系统

技术：springboot、mysql。

管理员功能：1、美妆管理：管理员可以管理美妆产品信息，包括添加、编辑、删除和审核发布的美妆产品。2、页面管理：管理员可以管理网站页面的布局、样式和内容，确保网站整体风格一致并提供良好的用户体验。3、链接管理：管理员可以管理网站内外链接，包括添加、删除和编辑链接，确保链接的有效性和安全性。4、评论管理：管理员可以管理用户的评论，包括审核、删除和屏蔽不当内容，维护网站的秩序和规范。5、用户管理：管理员可以管理用户账号，包括添加、编辑、删除和禁用用户账号，确保用户信息的安全和正常运作。

6、公告管理：管理员可以发布网站公告，通知用户有关重要的更新和活动，确保用户及时获取相关信息。

用户功能：1、登录注册：用户可以通过注册账号并登录网站，以获得更多的功能和参与社区交流。2、分享商品：用户可以分享自己使用过的美妆产品的评价、心得和推荐，并上传相关图片和视频。3、问答：用户可以在网站上提出问题、寻求帮助，其他用户或专家可以提供答案和建议，形成一个问答和讨论的社区环境。4、我的分享：用户可以查看自己分享过的美妆产品信息，包括已发布和待审核的内容，并进行编辑和管理。5、我的收藏夹：用户可以创建个人的美妆收藏夹，将喜欢的产品添加到收藏夹中，方便随时查看和管理。

创新点：该项目的创新点包括个性化推荐系统、积极互动的美妆社区、数据分析与智能决策、跨平台整合等方面。通过个性化推荐系统，用户可获得定制化的美妆产品推荐；积极互动的美妆社区将促进用户之间的交流和互助；数据分析与智能决策将提供准确的推荐和决策支持；跨平台整合使用户能够在多个平台上享受便捷的互动体验。

11、基于springboot食品仓库管理系统

技术：springboot、mysql。

主要功能:主要包括销售员模块、管理员模块和采购员模块。销售员模块涵盖了商品管理、订单管理和销售管理等功能，用于处理超市商品信息、交易订单和销售记录。管理员模块负责人员管理、商品管理、采购管理、库存管理、订单管理和财务管理，以管理超市的用户、商品、采购、库存、订单和财务信息。采购员模块主要功能是采购管理和库存管理，用于管理超市商品的采购信息和库存信息

创新点：智能报表生成和数据分析：系统能够根据仓库的需求和货物进出记录生成报表，提供数据分析功能，帮助仓库总管理员进行决策支持。

仓库进货/出货控制管理：系统能够根据仓库的最大出货量、最大进货量等参数，对进货和出货进行控制和限制，避免过量的出货和进货

。存储规则管理：系统提供对仓库存储规则的管理功能，包括存储位置、存储条件等，帮助提高存储效率和货物保质期的管理。

权限管理和用户角色分配：系统能够进行用户权限的管理和角色的分配，确保不同用户能够访问和操作系统中的不同功能，增加系统的安全性和灵活性。

12、基于springboot图书网站订单管理系统

技术：springboot、mysql。

主要功能:用户注册登录模块、商品展示模块、购物车即下单模块等。管理员拥有用户管理模块、商品管理模块、订单管理模块等

创新点：数据分析与优化：通过收集和分析订单数据，为图书店提供数据支持，优化图书选购和推荐策略，提升销售效率和用户满意度。

扩展性和灵活性：系统设计使用了Spring Boot框架，可以方便地扩展和集成其他模块，如会员管理、促销活动等，以满足未来业务发展的需求。

自动化订单处理：通过设计合理的工作流程和规则，实现订单的自动处理和分配，减少人工干预，提高订单处理效率。

13、基于springboot的茶叶商城系统

技术：springboot、mysql。

主要功能:商品类型管理、商品管理、订单管理、购物车管理、用户管理等功能

创新点：系统可以进行统计分析，而商家也能更好地理解消费者的喜好，为其提供个性化购物服务，全面提升了整个茶叶商城系统的竞争力和实用性。

14、基于springboot+vue中华文化传播系统

技术：springboot、vue、mysql。

主要功能:登录注册、文化资源展示、在线学习和教育、文化活动推荐、文化遗产保护、文化交流社区、文化推广活动、跨文化交流等操作。研究内容将聚焦于用户管理、文化资源管理、活动管理、遗产保护管理、交流社区管理以及跨文化管理等

创新点：通过技术手段和平台化运营，打破时间和空间限制，方便用户在线学习和获取中华文化的相关知识和资源。同时，通过文化交流社区的建设和跨文化交流的推动，促进不同文化之间的对话和合作。此外，系统将着重保护和传承中华文化的遗产，采用数字化手段记录、保存和传承文化遗产，保留中华民族的独特文化记忆。这些创新点将为广大用户提供多元化、便捷化的中华文化学习和交流平台，推动中华文化的传承与发展

15、基于springboot零食在线销售系统

技术：springboot、vue、mysql。

主要功能:用户可以进行登录注册、浏览商品、购买商品、收藏商品、修改个人信息、查看我的订单、我的收藏等操作；管理员可以进行登录、商品管理、用户管理、订单管理、类目管理、公告管理、留言管理等操作

创新点：强调用户体验：通过精心设计的用户界面和优化的购物流程，提供简洁直观的操作界面，提高用户的购物效率和便捷性。

数据安全保障：采取多种安全措施和加密算法，确保用户个人信息和支付数据的安全性，增强系统的可信度和用户的信任感。

统一管理与高效运营：系统提供管理员功能，包括商品管理、订单管理等，帮助管理员实现高效的商品管理和订单处理，提升整个销售系统的运营效率。

16、其他题目

基于Spring Boot的品牌红酒电商平台的设计与实现

基于Java的二手品牌包在线交易网站的设计与实现

基于Spring Boot汽车销售管理系统的设计与实现

基于Spring Boot的苏州民宿管理系统的设计与实现

基于Spring Boot美食分享论坛的设计和实现

基于Spring Boot的残疾人关爱网站的设计与实现

基于Spring Boot的苏州公交网站的设计与实现

基于Spring Boot“Only”酒店管理系统的设计与实现

基于Spring Boot的苏州旅游指南网站的设计与实现

基于Spring Boot的天津空港交通设备管理的设计与实现

基于VUE“假日购”购物平台的设计与实现

基于Spring Boot的饮用水保护网站的设计与实现

基于Spring Boot的环境保护网站的设计与实现

基于Java的河流保护网站的设计与实现

基于Java的中国河流保护网站的设计与实现

基于Java的生活废物再利用网站的设计与实现

基于Java的手工小饰品在线学习网站的设计与实现

基于Java的饰品材料销售网站的设计与实现

基于SSM的经典诗文爱好者学习交流平台的设计与实现

基于SSM的智能员工考勤管理系统设计与实现

基于Spring Boot的一体化的宠物用品综合销售管理系统

基于SSM的交通信息网上查询系统的设计与实现

基于SSM的中国传统文化学习平台设计与实现

基于SSM的在线画展系统的设计与实现

基于Java的化妆品销售网站的设计与实现

基于SSM的物理实验室智能预约管理系统

基于Sping Boot+VUE的慢性病管理系统的设计与实现

基于Sping Boot+VUE的残疾人再就业系统的设计与实现

基于Sping Boot+VUE的智能健康饮食系统的设计与实现

基于Sping Boot+VUE的亚健康管理系统的设计与实现

基于Sping Boot+VUE的解压妙招网站的设计与实现

基于Sping Boot+VUE的在线规划生活网站的设计与实现

基于Java的在线瑜伽指导教学网站的设计与实现

基于Java的儿童听读书网站的设计与实现

基于Sping Boot+VUE的在线化妆教学网站的设计与实现

基于Spring Boot的房屋租赁的设计与实现

基于Java的沙漠治理网址的设计与实现

基于Java的个人卫生网站的设计与实现

基于Sprin Boot的疾病预防网站的设计与实现

基于Spring Boot的急速跑车网站的设计与实现

基于Spring Boot的健康生活网站的设计与实现

基于Spring Boot的火山网站的设计与实现

基于Spring Boot的地震网站的设计与实现

基于Spring Boot的海洋灾害网站的设计与实现

基于Spring Boot的自然灾害预防网站的设计与实现

基于VUE个人海鲜售卖系统的设计与实现

基于Spring Boot的项目实训平台的设计与实现

基于Spring Boot的中小学生在线学习网站的设计与实现

基于JavaWeb的乐器学习视频网站的设计与实现

基于JavaWeb的台球论坛的设计与实现

基于JavaWeb的老年医疗保健网站的设计与实现

基于JavaWeb的生活小妙招网站的设计与实现

基于JavaWeb的相声论坛的设计与实现

基于JavaWeb的品牌汽车电商平台的设计与实现

基于JavaWeb的商品资源回收系统的设计与实现

基于JavaWeb的时尚美妆论坛的设计与实现

基于Spring Boot的钢材进出口管理系统的设计与实现

基于SpringBoot的Java技术交流主题论坛的设计与实现

基于SpringBoot的御花园健身管家系统的设计与实现

1.3 微信小程序

基于微信小程序的高校查寝管理系统设计与实现

技术：微信小程序、后台springboot，数据库MySQL。

功能模块：主要研究内容包括管理员用户和学生用户的功能模块以及相应的权限管理。管理员拥有最高使用权限，主要负责学生信息管理、查寝信息管理、离校申请管理、公告管理、反馈信息管理等功能；而学生则具有查寝、离校申请、公告、个人信息管理、反馈功能。

创新点：该基于微信小程序的高校查寝管理系统的创新点在于它的智能化和便捷化。通过将查寝管理系统与微信小程序相结合，不仅提供了高校管理部门和学生用户更加便利的访问方式，还充分利用微信平台的功能和特点，实现了实时数据更新、消息通知、用户互动等功能。此外，系统还通过引入数据分析技术，为高校管理部门提供更精确、全面的数据支持，帮助其优化管理决策和改进学生管理工作，推动高校学生管理向智能化、科学化的方向发展。

2、基于微信小程序的奶茶销售系统设计与实现

技术：微信小程序、后台springboot，数据库MySQL。

功能模块：后台功能：奶茶信息管理、订单管理、类目管理和管理员权限管理等方面。前台功能：包括首页、奶茶列表、我的订单、我的评价等功能，使用户能够方便地浏览奶茶种类、下单购买、查看订单状态和撰写评价。

创新点：结合微信小程序：利用微信小程序作为销售平台，充分利用用户已有的社交关系及支付工具，提供方便、快捷的购物体验，实现线上线下的一体化交互。

3、基于微信小程序的停车预约系统设计与实现

技术：微信小程序、后台springboot，数据库MySQL。

功能模块：

1.用户模块

用户模块的功能包括注册、登录、我的预约、停车场信息查看、钱包管理、费用信息查看、公告信息查看等。用户模块功能在微信小程序界面进行操作，用户进入微信小程序后进入登录页面，未注册的用户需要进行注册。注册完成的用户输入账号密码后登录系统。用户登录系统之后，在系统主页面能够查看公告信息，同时也能够查看我的预约、停车场信息、费用信息。

2.管理员模块

管理员模块的功能包括停车场信息管理、充值信息管理、车位信息管理等。管理员在后台管理web页面输入账号密码后，进入管理员页面。管理员能够对停车场信息、充值信息以及车位信息进行管理。包括添加信息、查询信息、编辑信息、删除信息等功能。

3.超级管理员

超级管理员是本系统最高权限的用户，其能够对停车场、用户、车位、公告等信息进行管理。也能够查看车位类型、费用统计信息。

创新点：

本项目的创新点在于将停车预约功能与微信小程序相结合，为用户提供便捷、高效的停车服务。通过利用微信小程序的社交网络优势，用户可以方便地进行车位预约、信息浏览等操作，避免了传统停车方式的不便和繁琐。同时，系统还能够实现停车场数据的管理和流量优化，并通过用户反馈和评价来不断改进服务质量。该创新点有助于解决城市停车难问题，提升停车体验，并推动城市交通管理的数字化发展。

1.4 算法相关

1、基于协同过滤算法的xxx商城推荐系统

2、基于协同过滤算法的xxx旅游线路推荐系统

3、基于协同过滤算法的xxx美食推荐系统

4、基于线性回归的xxxx预测系统

python方向

2.1 Web开发篇

1、宠物推荐系统

技术：Django、MySQL。

用户功能：宠物浏览、宠物收藏、宠物购买、宠物推荐（协同过滤推荐）、登录注册、个人中心。

管理员功能：后台管理、宠物管理、用户管理、订单管理、类别管理

创新点：加入协同过滤推荐算法，让用户拥有更加个性化的体验。

2、基于Django的二手车交易平台

技术：Python、Django、MySQL。

用户功能：登录注册、个人中心、汽车出售、汽车购买、购买记录

管理员功能：用户信息管理、汽车信息管理、订单信息管理。

创新点：提供了买车、卖车和管理员三个用户，满足不同用户的需求

3、反欺凌网站

技术：Python、Django、MySQL。

用户功能：首页展示、公告展示、案例展示、通知展示、欺凌求助、相关图书、相关网站、登录注册

管理员功能：公告信息管理、通知管理、求助信息管理、图书管理、网站管理、用户管理。

创新点：以反欺凌话题为例，创建宣传网站，并且接受求助信息，帮助更多的孩子远离欺凌

4、基于Django的紧急事件管理平台

技术：Django、MySQL。

用户功能：菜品、物资、药品浏览、宠物购买、数据可视化、登录注册、个人中心、健康情况上传、意见反馈

管理员功能：后台管理、物品管理、用户管理、订单管理、类别管理

创新点：建立紧急事件管理平台，当学校面临紧急事件的时候，能够保障学生的物资需求

5、基于Django的美食推荐系统

数据集：网上厨房爬取。

技术：Django、MySQL。

用户功能：功能：美食浏览、美食购买、宠物推荐、登录注册、个人中心。

管理员功能：后台管理、美食管理、用户管理、订单管理、类别管理

创新点：加入协同过滤推荐算法，让用户拥有更加个性化的体验。

6、基于Python 的汽车推荐网站

数据集：汽车之家爬取。

技术：Django、MySQL

用户功能：汽车浏览、汽车推荐、登录注册、个人中心。

管理员功能：汽车管理、用户管理、分类管理。

创新点：加入协同过滤推荐算法，让用户拥有更加个性化的体验。

7、少儿兴趣班推荐系统

技术：Django、MySQL。

用户功能：兴趣班浏览、兴趣班对比、登录注册、兴趣班推荐

管理员功能：后台管理，兴趣班管理、用户管理、公告管理。

创新点：加入协同过滤推荐算法，让用户拥有更加个性化的体验。

8、基于Django的停车场预约计费系统

技术：Django、MySQl。

用户功能：区域查询、停车位查询、车辆查询、网站留言、新闻公告、登录注册、预约计费、我的预约、预约记录

管理员功能：用户管理、停车位管理、区域管理、车辆管理、留言管理、公告管理、计费记录管理

创新点：提供预约计费功能，能够对停车的车辆进行计费

9、基于Python的图书销售管理系统

技术：Django、MySQL。

用户功能：图书浏览、图书购买、图书详情查看、图书分类查看。登录注册、个人中心、图书搜索、我的订单

管理员功能：用户管理、商品管理、分类管理、订单管理等

创新点：加入协同过滤推荐算法，让用户拥有更加个性化的体验。

10、基于Django的网上选课系统

技术：Django、MySQl。

用户功能：班级查询、课程查询、成绩查询、新闻查询、登录注册、选课、我的选课

管理员功能：用户信息管理、班级信息管理、课程信息管理、成绩信息管理、新闻信息管理

11、基于情感分析的音乐推荐系统

技术：Django、MySQl。

用户功能：歌曲查看、歌曲排行、歌曲播放、歌词查看、登录注册、音乐收藏、音乐推荐算法、加入情感分析、音乐评论

管理员功能：歌曲管理、用户管理、评论管理

创新点：加入协同过滤推荐算法，让用户拥有更加个性化的体验。

12、基于Django的校园二手交易平台

技术：Django、MySQL。

用户功能：商品浏览、登录注册、商品购买、个人中心、商品发布、个人信息修改、聊天

管理员功能：商品管理、类型管理、订单管理、订单数据可视化

创新点：加入聊天功能、后台数据可视化功能，给用户提供更好的体验

13、基于Python的班务管理系统

技术：Django、MySQL。

功能：分为学生端、教师端和管理员端；

学生端功能包括签到、公告查看、请假申请、活动申请、经费记录查看、成绩查看等；

教师端包括公告发布、签到结果查看、活动申请查看、请假批准、经费记录提交等；

管理员端包括学生管理、教师管理、请假管理、公告管理等。

创新点：提供活动经费申请、签到等功能，更符合一个班级事务的开展

14、基于Python的旅游推荐系统设计与实现

数据集：爬取的去哪儿旅游景点数据

技术：采用了Python语言、Flask技术、B/S架构、MySQL数据库。

功能：功能分为用户端和管理员端，用户端登录注册、景区信息查询、景区推荐、景区收藏、数据可视化。管理员端功能包括登录、景区信息管理、地区信息管理、用户信息管理、游记信息管理、日志信息查看

创新点：加入协同过滤推荐算法，让用户拥有更加个性化的体验。

15、基于Flask的图书推荐系统设计与实现

技术：采用了Python语言、Flask技术、B/S架构、MySQL数据库。

功能：功能分为用户端和管理员端，用户端登录注册、账号管理、借阅查询、图书查询、我看过的、图书推荐。管理员端包括账号管理、借书证办理、图书借阅、图书归还、借阅信息、图书录入、图书信息。

创新点：加入协同过滤推荐算法，让用户拥有更加个性化的体验。

16、基于python的新闻爬取和推荐系统

数据集：通过爬取中国新闻网站的网页数据获取

技术：采用了Python语言、Flask技术、B/S架构、MySQL数据库。

功能：

普通用户功能：注册登录功能、分类功能、新闻查看功能、用户评论及评论浏览功能、新闻推荐功能

管理员功能需求：登录功能、管理用户功能、管理新闻内容功能、管理普通用户评论

创新点：加入协同过滤推荐算法，让用户拥有更加个性化的体验。

2.2 数据分析可视化篇

1、超市数据分析可视化

数据集：Tableau超市订单数据集；

数据分析：商品分析、地区分析、客户分析；

数据可视化：Django展示Pyecharts生成大屏；

主要技术：Django、Pandas、matplotlib、pyecharts

创新点：用三个可视化大屏，从不同的维度去展示超市的经营情况，有利于超市决策者快速了解当前的销售情况。

2、电影票房数据分析可视化

数据集：爬取猫眼电影数据、对电影评论数据的爬取；

分析可视化技术：使用Pandas进行数据分析，NLP进行情感分析，Django搭建可视化平台；

功能：电影票房数据可视化、登录注册、信息展示、信息管理、分析和可视化，对电影评论的情感分析，对比票房和情感分析结果的关系

创新点：将票房与评论的情感分析结果进行结合，让用户更快的了解一个电影的票房和口碑对比。

3、豆瓣网站书籍数据分析

数据集：爬取豆瓣网书籍数据、书籍评论数据；

分析可视化技术：使用Pandas进行数据分析，NLP进行情感分析，Django搭建可视化平台；功能：数据可视化、情感分析、词云展示、登录注册、信息展示、信息管理，对书籍评论的情感分析，对比评价人数和情感分析结果的关系

创新点：将情感分析加入书籍分析中，让用户更快的了解到读者们对一个书籍的情感倾向

4、房产数据分析可视化

数据集：使用scrapy爬取贝壳网租房数据。

分析可视化技术：使用Pandas进行处理和分析，使用Django搭建可视化页面，结合Echarts进行可视化。

功能：租房信息显示、详情查看、登录注册、评论、信息管理等

创新点：将爬取下来的房产数据进行进一步的展示、让用户在查看可视化结果之后，也能够进行房屋信息的浏览。

5、广东省GDP数据分析可视化

数据集：统计局数据。

分析可视化技术：Pandas进行数据处理和分析，Django完成可视化大屏展示，包括整体数据分析和分地区数据分析两个大屏

功能：个人信息管理、登录注册、信息管理、页面跳转

创新点：针对广东省GDP数据进行分析，分析维度包括不同城市的GDP、不同产业的GDP等等

6、京东服装推荐系统

数据集：爬取京东网站服装数据；

分析可视化技术：使用Pandas进行数据分析，Django搭建可视化平台；

功能：数据可视化、我的收藏、商品推荐、登录注册、信息展示、信息管理、对数据的收藏、推荐。

创新点：在数据爬取可视化的基础上加入了推荐算法，通过用户的收藏行为，完成为用户的协同过滤推荐

7、就业数据的分析及推荐

数据集：爬取前程无忧招聘数据；

分析可视化技术：使用Pandas进行数据分析，Django搭建可视化平台；

功能：数据可视化、我的收藏、就业推荐、登录注册、信息展示、信息管理、对数据的收藏、推荐。

创新点：在数据爬取可视化的基础上加入了推荐算法，通过用户的收藏行为，完成为用户的协同过滤推荐

8、卡塔尔世界杯数据可视化

数据集：爬取tzuqiu数据。

分析可视化技术：使用Pandas进行处理和分析，使用Django搭建可视化页面，结合Echarts进行可视化。

功能：新闻信息显示、详情查看、登录注册、评论、信息管理等功能

创新点：卡塔尔世界杯为数据分析对象，同时加入了一些卡塔尔世界杯相关的新闻展示，丰富网页内容

9、社区新生儿疫苗接种分析可视化

数据集：模拟社区新生儿疫苗数据；

分析可视化技术：使用Pandas进行数据分析，Django搭建可视化平台；

功能：登录注册、信息展示、信息管理、数据可视化、数据汇总、疫苗查询、信息管理功能创新点：将社区新生儿疫苗接种数据进行整理和可视化分析，同时提供了疫苗查询功能，可以根据儿童年龄大小来查看需要注射的疫苗以及注意事项

10、手表数据监控及分析可视化

数据集：互联网获取相关数据；

分析可视化技术：使用Pandas进行数据分析，Django搭建可视化平台；

功能：登录注册、信息展示、数据可视化身体状况数据分析、整体数据分析、数据展示、数据管理、数据监控等。

创新点：通过对运动手表的数据进行监控和分析，从而完成对人身体状况的了解，当出现紧急情况时也可以进行警报

11、疫情数据分析可视化

数据集：爬取国内外疫情数据；

分析可视化技术：使用Pandas进行数据分析，Django搭建网页，Echarts进行可视化；

功能：登录注册、国内疫情数据可视化大屏、国外疫情数据可视化大屏、数据汇总、登录注册、数据查询、信息管理功能。

创新点：对国内外的疫情数据进行拆分，通过两个大屏分别展示国内和国外的数据情况，并且加入了中国与美国死亡人数、治愈率的对比。

12、弹幕数据分析可视化

数据集：爬取b站弹幕数据。

技术：Flask、Echarts。

功能：数据爬取、数据处理、数据可视化、弹幕情感分析

创新点：加入文本分析技术，对弹幕进行文本处理和情感分析，分析出一个视频的弹幕情感倾向分布

13、天气数据的预测分析及可视化

数据集：爬取2345天气网；

分析可视化技术：使用Pandas进行数据分析，Echarts进行可视化，使用Flask框架；

功能：温度分析、天气分析、风向分析、空气质量分析、机器学习、对空气质量进行预测，登录注册

创新点：加入对空气质量的预测，让用户可以了解到天气情况的同时，还能够查看未来空气质量的预测结果

15、Boss招聘数据分析可视化

数据集：Boss直聘网站爬取

技术：使用Pandas进行数据分析、echarts可视化、Flask框架、MySQL数据库

功能：不同岗位的学历薪资对比、学历要求、经验要求、经验薪资、岗位属性、技术词云等，薪资预测和岗位匹配

创新点：对不同的技术岗位进行分别分析，例如Java、Python、测试、前端等，让不同岗位之间能够形成对比

16、基于Hadoop的农产品价格信息检测分析

数据集：爬取VIP蔬菜网的农产品数据

技术：使用pandas数据处理、Hadoop数据分析、MySQL数据库、Flask框架

功能：农产品价格趋势、农产品价格检索、不同市场价格对比

创新点：在对蔬菜数据的分析可视化基础上，加入了Hadoop分析

17、基于Hive的北京二手房数据分析

数据集：爬取贝壳网的北京二手房数据

技术：Flask、Pandas、Hive、MySQL

功能：基于Python以二手房信息为对象，爬取二手房价格、小区名称、地区、房屋数量、建造时间等信息，同时将数据存储于数据库，并利用Pandas清洗数据。其次，采用Hive数据仓库，对爬取的数据进行分析。最后，基于Django、Echart可视化框架，对分析结果进行可视化展示。

创新点：通过Hive对数据进行存储和分析，分析的结果存入MySQL数据库，增加了分析的效率和页面读取的速度。

18、基于spark的招聘网站数据分析系统

数据集：爬取前程无忧的招聘数据

技术：Flask、Pandas、PySpark、MySQL

功能：爬取城市、岗位、学历要求、经验要求等信息，利用Pandas进行数据处理、PySpark进行数据分析，同时将分析后存储于数据库，并利用Flask进行可视化结果的展示。

创新点：对爬取的招聘数据，加入PySpark技术，提升对数据的分析效率。

19、基于Python的电商大数据画像系统

数据集：阿里云提供的电商用户行为数据集

技术：jupyter、MySQL、Flask、Echarts

功能：对数据进行处理、分析，分析结果存入数据库，最后在Web端展示，对用户维度、物品维度和用户画像出发进行分析可视化

创新点：在对用户行为数据分析的基础上，加入了对用户画像的构建，将用户分为不同的类别。

20、基于Python实现电商订单的数据分析

数据集：一家全球超市4年内的电商销售订单数据

技术：Python、MySQL、Flask、Echarts

功能：利用Python数据分析技术，从年度销售维度、地区销售维度和用户分类维度进行了分析，分析的结果在MySQL数据库进行了持久化存储。最后使用Flask搭建可视化平台，展示了数据分析的结果，利用Echarts进行可视化。

创新点：在对数据进行分析可视化的基础上，加入了RFM用户分类

21、基于大数据的电影数据爬取与可视化系统的设计与实现

数据集：爬取的豆瓣网电影数据

技术：Python、Echarts、Flask、协同过滤推荐

功能：电影数据爬取、注册登录、电影推荐、电影评论、用户管理、电影评论管理、数据可视化

创新点：使用协同过滤推荐算法，创建了电影推荐网站，同时还囊括了多种数据可视化图标，能够让用户在查找电影的同时查看到电影数据的整体情况

22、基于Python的动漫分析系统设计与实现

数据集：爬取的B站动漫信息

技术：采用Python技术和方法设计和实现了动漫分析系统，设计过程中使用了B/S架构，前端使用HTML、bootstrap、Echarts技术，后端使用Flask框架

功能：系统功能包括数据爬取、数据分析和数据可视化三大模块，以及动漫类型分析、动漫导演分析、动漫声优分析、动漫脚本分析、国漫日漫对比、播出时间分析以及动漫词云分析等子功能模块

创新点：使用大量的可视化图形从不同的维度去分析动漫数据的特征，分析维度包括动漫类型、导演、声优、脚本、播出时间、词云等多个维度

23、基于大数据的动漫推荐系统的设计与实现

数据集：爬取的B站动漫信息

技术：Python、Echarts、Flask、协同过滤推荐

功能：动漫数据爬取、注册登录、动漫推荐、动漫评论、用户管理、动漫评论管理、数据可视化

创新点：加入协同过滤推荐算法，通过用户对动漫的收藏进行推荐

24、基于Python+Flask豆瓣爬虫可视化分析

数据集：爬取的豆瓣电影数据

技术：Python、Echarts、Flask

功能：电影数据爬取、数据处理、注册登录、地区分析、年份分析、类型分析、分国家年份分析、词云分析

创新点：通过豆瓣电影数据为例，通过不同的维度进行丰富的分析

25、基于Flask的豆瓣图书可视化分析

数据集：爬取的豆瓣图书数据

技术：Python、Echarts、Flask

功能：图书数据爬取、数据处理、数据展示、图书地区分析、出版社分析、出版时间分析、评分分析

创新点：使用大量的可视化图形从不同的维度去分析图书数据的特征，分析维度包括图书地区分析、出版社分析、出版时间分析、评分等多个维度

26、基于Python的高校学情分析可视化

数据集：教务处成绩表

技术：Python、Echarts、Flask、MySQL

功能：数据处理、数据分析、整体学情可视化、单科成绩可视化、成绩列表查看、个人信息管理

创新点：以学情分析为核心，展示学期内学校的学情，方便教师、家长或者学校决策者进行参考

27、基于Python的共享单车数据可视化

数据集：SODA上海开放数据创新应用大赛提供的摩拜单车数据

技术：结合Python语言对数据集提取，利用Pandas库对数据集去重，去重后导出到csv文件中，运用Python中的Flask框架搭建Web页面，结合百度地图API，展示对共享单车数据进行可视化结果

功能：分析和可视化的功能主要有计算骑行时长、计算一天骑行时长、计算工作日骑行、计算骑行距离、用户分类、经纬度分析，

创新点：对共享单车数据进行分析，使用地图来展示当前共享单车的分布情况

28、考研数据分析与可视化

数据集：历年考研英语真题

技术：Python、Echarts、Flask、MySQL

功能：对历年英语真题试卷pdf进行读取，统计词频，去除停用词，统计出现词频最高的单词，以及不同年份词频的趋势

创新点：以考研英语试卷为主题，分析历年试卷的高频词汇，帮助考研学子更加有针对性的进行复习

29、旅游景点印象分析

数据集：爬取的携程网站的景点数据以及景点评论数据

技术：Python、Echarts、Flask、文本处理技术

功能：对景点数据进行统计分析，对评论数据进行词频统计、分词、文本处理、情感分析等操作

创新点：通过对景点评论数据的爬取，让游客在掌握整体旅游情况之后，可以更加精准的了解到一个景区的整体印象，以此来决策出行计划

30、基于Python的二手车数据可视化平台的设计与实现

数据集：爬取二手车之家的数据

技术：使用B/S结构，MYSQL数据库，基于Flask框架

功能：实现了通过网络爬虫爬取网页相关信息，对爬取到的信息进行处理及存储，为用户提供分析查看，并且采用图形界面的方式展示给用户

创新点：通过可视化大屏的方式对二手车的分析结果进行展示，更加直观的为二手车的买家和卖家提供帮助

31、热门电视剧数据分析可视化

数据集：爬取爱奇艺网站的电视剧数据

技术：使用B/S结构，MYSQL数据库，基于Flask框架，Pandas工具

功能：实现电视剧查看、电视剧收藏、电视剧搜索、主演分析、类型分析、上映年份分析、热度分析、弹幕数量分析等等

创新点：以当前热门的电视剧为主题，将电视剧进行爬取展示，同时进行可视化的分析，让观众更好的掌握当前电视剧市场的情况。

32、热门游戏数据可视化

数据集：互联网公开数据集，数据包括数据属性包括排名、名称、平台、年份、类型、出版商、北美销售、欧洲销售、日本销售、其他销售、全球销售等等.

技术：Flask、MySQL、Echarts

功能：数据获取功能、数据清洗功能、数据分析功能、可视化功能。在数据的分析部分，主要分为销量排名、欧洲销量排名、游戏发布年份、各类游戏占比、各类别游戏销量等模块

创新点：以游戏销售数据为主题，分析不同游戏的销售情况，展示游戏市场的整体情况

33、基于Python的厦门二手房分析和可视化

数据集：爬取的58同城二手房数据

技术：Flask、MySQL、Echarts

功能：数据获取功能、数据清洗功能、数据分析功能、可视化功能

在数据的分析部分，主要分为不同建造时间、不同区域、房价随时间变化、房屋数量、词云、数据聚类等模块

创新点：在数据分析可视化的基础上，加入了对房屋数据的聚类分析，帮助用户更好的了解房子市场的情况

34、基于Python的美妆销售数据可视化分析

数据集：利用天猫平台美妆 12 个类别的电子商务交易数据

技术：Flask、MySQL、Echarts

功能：系统分为三大部分，不同的部分下又拥有其子功能。数据获取模块包括数据获取和数据预处理；各平台数据概览模块包美妆各类商品数量、美妆各类商品销量、美妆各类商品平均价格、美妆商品销量Top10、淘宝平台商品销量Top、美妆Top10销量店铺，类目分析模块包括美妆各类商品价格区间、美妆各类商品销量占比、销量和价格对比等。

创新点：以美妆商品为研究对象，针对性的对美妆数据进行可视化，展示美妆市场的分布情况

35、基于python的小说分类数据可视化分析

数据集：爬取爱久久小说网的小说数据

技术：Flask、MySQL、Echarts

功能：图书展示查询、小说类型可视化、作者排名、出版年份分析、文件大小分析、不同年份小说分类发布情况、不同类型小说词云

36、基于Python的音乐数据可视化系统

数据集：爬取千千音乐网站的音乐数据

技术：Flask、MySQL、Echarts

功能：用户登录、信息采集功能、信息分析功能、数据可视化功能、音乐收藏、音乐推荐

创新点：对音乐数据进行爬取、分析、可视化、同时加入了音乐推荐算法，能够根据用户的收藏行为进行协同过滤推荐

37、用户购物行为分析系统

数据集：阿里云提供的淘宝用户购物行为数据

技术：Flask、MySQL、jupyter、Echarts

功能：用户维度分析、产品维度分析、聚类结果分析。

创新点：对购物行为进行数据分析，同时利用聚类算法将用户分为不同的类别，并根据不同类别的特征进行标注

38、租房+招聘数据分析可视化系统

数据集：分别爬取58同城的招聘数据和租房数据

技术：Flask、MySQL、Echarts

功能：分别对租房数据和招聘数据进行可视化，并且对不同区域的招聘薪资和租房价格进行对比，其他功能包括登录注册、信息管理、个人信息管理、词云等。

创新点：将租房和招聘数据融合在一起，能够查看同一个地区的招聘和租房情况对比

39、基于PySpark的YELP数据集分析可视化

数据集：YELP数据集

技术：Flask、MySQL、Echarts、PySpark

功能：分析的维度包括商业类别、美国10种主要的商业类别、每个城市各种商业类型的商家数量、商家数量最多的10个城市、消费者评价最多的10种商业类别、最受消费者喜欢的前10种商业类型、商业额外业务的评价情况

创新点：对商业数据进行分析可以帮助创业者和投资者提供建议

40、QQ音乐数据可视化

数据集：QQ音乐的歌单数据集

技术：Flask、MySQL、Echarts

功能：系统主要实现了最受欢迎歌单类型TOP7、最受欢迎的歌单TOP5、歌单收藏量变化、男女创建歌单数量对比、歌单歌曲数量范围等。最终通过可视化大屏进行展现

创新点：通过可视化大屏，能够让数据更加生动的进行展示

41、大学生心理健康数据分析

数据集：宁夏一些高校从2018年到2022年大学生的心理健康数据

技术：Flask、MySQL、Echarts

功能：分析维度具体包括系统登录、信息查询、不同专业调查人数、男女心里困扰情况分布、独生子女对心理健康的影响、户口类型对心理健康的影响、男女焦虑原因分布、男女抑郁情况对比、各专业心理健康情况对比等。最终通过可视化大屏进行展现

创新点：通过可视化大屏，能够让数据更加生动的进行展示

42、灵武市社区卫生健康数据可视化

数据集：数据的来源为灵武市基层医疗卫生信息系统

技术：Flask、MySQL、Echarts

功能：分析维度包括空气质量和相关疾病的患病人数、当地地区人数参与人数、男女性别分布、年龄分布、不同区域参与人数及他们的情况，病症词云、身体BMI指数分布、常见症状分布、病史数据等，还包括了对不同地区健康评分情况的地图展示以及近期灵武市居住环境变化等内容最终通过可视化大屏进行展现

创新点：通过可视化大屏，能够让数据更加生动的进行展示

43、宁夏廿年数据分析

数据集：数据的来源为统计局

技术：Flask、MySQL、Echarts

功能：分析维度包括各市二氧化硫、氮氧化物排放、工业废气排放、废气排放企业、空气质量分析、工业固体废物利用量和贮存量变化、生活垃圾排放、污水处理量分析最终通过可视化大屏进行展现

创新点：通过可视化大屏，能够让数据更加生动的进行展示

44、如家连锁酒店数据分析

数据集：数据的来源为八爪鱼爬取

技术：Flask、MySQL、Echarts

功能：分析维度包括酒店印象可视化、各地区销量可视化地图、销量随时间变化分析、热门房型分析、出游类型分析、出游类型评分分析、好评词云、差评词云。最终通过可视化大屏进行展现

创新点：通过可视化大屏，能够让数据更加生动的进行展示

45、西北五省天气数据分析

数据集：数据的来源为2345天气网

技术：Flask、MySQL、Echarts

功能：分析维度包括数据爬取模块、数据分析模块和数据可视化模块，可视化包括各省平均温度天气分析、风向分析、空气质量分析、不同城市空气质量分析等。最终通过可视化大屏进行展现

创新点：通过可视化大屏，能够让数据更加生动的进行展示

46、中国新闻网分析

数据集：数据的来源为中国新闻网爬取

技术：Flask、MySQL、Echarts

功能：分析维度包括词频统计排名、新闻标题词云、新闻内容词云、省份地图、数量变化、一天内规律、作者排名等。最终通过可视化大屏进行展现

创新点：通过可视化大屏，能够让数据更加生动的进行展示

47、当当网图书数据分析与挖掘

数据集：爬取当当网的图书的销售数据

技术：Flask、MySQL、Echarts

在数据的分析部分，主要分为四个维度，分别是类型、出版社、作者、出版时间，分别分析不同维度的平均价格、平均评论人数，分析不同维度下平均价格和平均评论人数之间的关系，从而让用户直观的看出数据的潜在内容

创新点：在对数据进行分析的基础上，加入了聚类算法，对不同的图书进行聚类，并且对聚类结果进行绘图，查看不同类别的特征。

48、贵州旅游发展数据分析

数据集：分别来源于携程旅游数据和统计局旅游发展数据

技术：Flask、MySQL、Echarts

功能：分为旅游数据分析和旅游发展数据分析两个部分，还包括了景区展示和词云展示。

创新点：将旅游经典数据和旅游发展数据进行结合，同时展示一个地区的旅游发展情况和景区的情况，其中贵州地区的研究同样可以适用于其他地区。

49、旅游数据分析可视化

数据集：对携程旅游数据爬取

技术：Flask、MySQL、Echarts

功能：数据爬取模块主要分为对旅游景点数据的爬取、预处理和存储，数据分析模块主要包括了评分最高景区的分析、不同评分的景区个数分析、评价人数分析、星级分析、景区人流量预测以及词云五个部分的图表展示。

创新点：对旅游数据进行分析可视化，让用户可以快速了解一个地区的景区情况，同时对人流量进行预测，让游客可以提前做好出行规划。

50、宁夏CPI和物价水平数据分析

数据集：统计局数据

技术：Flask、MySQL、Echarts

功能：展示宁夏CPI变化、组成、不同组成的变化等等，使用逻辑回归对CPI数据进行预测，展示预测曲线。

创新点：通过可视化大屏，能够让数据更加生动的进行展示

51、社交媒体用户热词挖掘

数据集：爬取社交媒体中的文本数据

技术：通过综合应用Python技术、NLP模型、Flask框架

功能：对微博网站所采集到的相关信息及时进行清洗、筛选、分词以及分析。将分析过后的数据存储到数据库中。对分析过后的数据进行可视化展示，制作高频词汇的词云，方便用户更直观看出此时的热点，再利用NLP和贝叶斯进行微博言论的情感分析。

创新点：通过可视化大屏，能够让数据更加生动的进行展示

52、淘宝网消费类电子产品销售数据可视化

数据集：爬取的淘宝消费类电子产品销售数据

技术：Flask、Echarts

功能：系统主要的功能有总数据量分析、店铺总数据、店铺销售额排名、不同电子商品销售价格、单个商品价格排名、不同省份平均销量、不同电子商品销售价格、不同地区的平均销售额、省份数量、每个省份有用的平均个数。

创新点：通过可视化大屏，能够让数据更加生动的进行展示

53、体育用品企业营销支撑系统

数据集：爬取京东体育用品销售数据

技术：Flask、Echarts

功能：主要分为数据爬取、数据可视化两个个模块，不同模块下面又包含了子模块。数据爬取模块分为数据爬取、数据处理和数据存储；数据可视化分为数据查看、店铺商品数量排行、整体好评率、不同品牌市场占比、品牌差评率排名、品牌价格排名、品牌评论数量分布。

创新点：通过可视化大屏，能够让数据更加生动的进行展示

54、网约车运营数据分析

数据集：公开数据集

技术：Flask、Echarts

功能：主要分为数据处理、数据可视化两个个模块，数据可视化展示为大屏，包括数量实时统计、运营状态分布、上车最多的区域、实时行驶车辆地图、订单高峰时间、本月行驶Top5、等待时间Top5、行驶最快Top5。

创新点：通过可视化大屏，能够让数据更加生动的进行展示

55、校园外卖数据预测分析可视化

数据集：模拟校园外卖数据集

技术：Flask、Echarts

功能：对校园外卖数据集进行处理、分析和可视化，并对学生点外卖规律进行预测

创新点：能够对学生的外卖规律进行预测，方便校园相关餐饮行业做出决策

56、基于Python的校园一卡通数据分析

数据集：互联网公开数据

技术：Python、Flask、Echarts、Pandas、K-mean

功能:数据分析模块包括学生维度分析、店铺维度分析、聚类分析；数据可视化包括学生消费排行、消费类型分布、消费时间规律、店铺消费排行、店铺人流量、聚类结果展示等。

创新点：在对校园一卡通的数据分析基础上，加入了聚类算法，将学生的消费行为进行分类，并查看不同类别的特征