基于Yolov5目标检测的物体分类识别及定位（二） -- yolov5运行环境搭建及label格式转换_yolov5 物体定位

作者：小小林熬夜学编程 | 2024-03-17 03:51:49

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yolov5 物体定位

刚开始跟着网上的教程做，把环境安装错了，后来直接用GitHub的官方教程来安装环境。

地址是yolov5官方团队代码及教程，看readme文件就可以。

系列文章：

基于Yolov5目标检测的物体分类识别及定位（一） -- 数据集原图获取与标注

基于Yolov5目标检测的物体分类识别及定位（二） -- yolov5运行环境搭建及label格式转换

环境搭建

很简单，不要想的复杂。

先下载完整的官方代码。地址在开头，下完解压。

用conda为例，新建一个python3.8的版本的环境，可以就叫yolov5，然后进入下好的代码文件夹根目录，命令行激活新建的yolov5这个环境，并运行下面这句话来安装所有的必须的依赖包：

pip install -r requirements.txt

没错，你没看错也没想错，就是在conda环境里用pip安装，我刚开始不知道，用conda install去挨

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