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虽然 Python 和 C++编程语言已成为机器学习框架的流行选择,但 JavaScript 也并不落后。环顾四周,可能会发现 JavaScript 框架也已在 AI 中实现。事实上,根据 GitHub 对最佳机器学习技术的评论,JavaScript 排在 Python 和 C++ 之后的第三位,而 R 则排在第八位。这些 JavaScript 框架正在通过人工智能和机器学习促进业务增长。
在本文中,我们不分先后,列出了一些基于 JavaScript 的顶级机器学习框架。
Brain.js 是一个基于 JavaScript 的开源框架,可简化定义、训练和运行神经网络的过程。它可以与 Node.js 一起使用,也可以在客户端浏览器上用于训练机器学习算法。该框架对于刚开始机器学习并且对数学繁重的技术和行话感到担忧的人特别有用。
Brain.js 支持多种网络,例如前馈网络、循环神经网络、埃尔曼网络和长短期记忆网络。
TensorFlow.js 是由 Google 维护的端到端开源框架。TensorFlow 是 DeepDream 等网络软件的基础,可以捕获、检测和分类图像。它包含多个工具、库和其他资源,用于在深度神经网络上进行应用程序开发。虽然最初的 TensorFlow 是基于具有高度优化的 C++ 内核的 Python 接口构建的,但 Google 在 2018 年发布了 TensorFlow.js,这是一个JavaScript机器学习框架。它允许程序员导入现有的机器学习模型、重新训练它们或构建新模型并使用 Node.js 或在客户端进行部署。
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