YOLOv5源码逐行详细注释与解读：网络结构yolo.py计算机视觉_yolov5源码逐行超详细注释与解读(6)——网络结构(1)yolo.py

作者：很楠不爱3 | 2024-05-20 19:36:57

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yolov5源码逐行超详细注释与解读(6)——网络结构(1)yolo.py

在计算机视觉领域，YOLOv5是一种基于深度学习的目标检测算法，具有快速、高效和准确的特点。本文将逐行注释和解读YOLOv5的网络结构文件yolo.py，帮助读者更好地理解算法的实现细节。

import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
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首先，我们导入了PyTorch库以及需要使用的模块。PyTorch是一个开源的深度学习框架，提供了丰富的工具和函数来构建神经网络模型。

from .utils import autopad, attempt, get_model, fuse_conv_and_bn,

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