成功解决Unable to allocate xxx MiB for an array with shape (xxxx, xxxx)_jupyter unable to allocate 0 bytes for an array wi

原因

数据量太大，导致cpu内存不足导致的

解决方法

1. 换个性能更好的电脑

2. numpy 在定义数组的时候，采用更低的精度。从float64降低为float32

   array_ = np.zeros((10000,10000),dtype='float32') # 默认float64
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3. 修改pycharm的运行内存
   Help->Find Action->(type “VM Options”)->(Click)“Edit Custom VM Options” 打开pycharm64.exe.vmoptions进行编辑修改-Xmx750m 为 -Xmx4096m 分配4G内存，视情况而定。保存并重启pycharm

4. Linux
   查看过载处理模式

   cat /proc/sys/vm/overcommit_memory
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   如果是0的话，输入su root输入root密码，切换到root用户模式进行修改。
   看到$变成了#，输入

   echo 1 > /proc/sys/vm/overcommit_memory
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5. Windows
   修改虚拟内存
   此电脑右击 => 属性
   看截图一步一步操作，视情况设置需要的虚拟内存
   
   这几种方式都尝试过的话，大概率可以解决