YOLOv9保姆教程，手把手教你训练、检测，快来学习吧！！_yolov9区域检测

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一、介绍

《YOLOv9: Learning What You Want to Learn Using Programmable Gradient Information》

        YOLOv9是2024年更新的YOLO系列最新检测模型，不管是实验还是对比试验对于做目标检测的同学都是十分重要的！快来学习吧！

代码链接：https://github.com/WongKinYiu/yolov9/tree/main

论文链接：https://arxiv.org/abs/2402.13616

适用人群：   目标检测相关

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二、训练教程

 2.1 下载YOLOv9及权重。

        进入官网点击Code下载YOLOv9代码，并在下方点击蓝色超链接（YOLOv9-C）下载YOLOv9权重文件。

2.2 将下载完成的YOLOv9压缩包解压，并将下载的预训练权重拷贝至解压完的文件中。并打开yolov9工程下的train_dual.py脚本文件，并依次填入以下路径：

2.3 运行即可

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三、使用教程

3.1 修改detect.py文件

3.1 修改general文件

        此处不修改会弹出"AttributeError: 'list' object has no attribute 'device "。

3.3 运行即可

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欢迎关注，每周更新YOLO系列改进教程！

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