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MLLib——Machine Learning Library 机器学习库
传统的机器学习算法,会受到数据量的制约(一般是基于抽样,在大量数据中抽出一部分来进行训练)
现在有了大数据技术之后,我们可以不用再抽样数据进行机器学习,可以对整个全局数据进行机器学习。这得益于近几年出现的一些分布式计算框架
MLlib
MLlib是一个基于海量数据的机器学习库。它提供了常用的机器学习算法的分布式实现,只需要调用它的接口
它只是一些API
import org.apache.spark.mllib.linalg.{Vector, Vectors} import org.apache.spark.mllib.linalg.Vectors import org.apache.spark.regression.LabeledPoint现在用spark.ml用的多
MLLib目前支持的五种机器学习问题
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