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Python中的字典推导式_python 字典 推导 式
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在Python中，推导式是一种非常强大且简洁的构造列表、元组、字典和集合等数据结构的方式。字典推导式（Dictionary Comprehension）是其中的一种，它允许你快速地从已有的可迭代对象创建新的字典。
基本语法
字典推导式的基本语法如下：
python复制代码
{key_expr: value_expr for item in iterable} |
key_expr：用于计算新字典键的表达式。value_expr：用于计算新字典值的表达式。item：从iterable中获取的每个元素。iterable：任何可迭代对象，如列表、元组、字符串、集合、字典等。
工作原理
字典推导式的工作原理是通过遍历iterable中的每个item，然后对每个item应用key_expr和value_expr来计算新字典的键和值。最终，这些键值对被收集到一个新的字典中。
示例
假设我们有一个列表，其中包含一些字符串，我们想要创建一个字典，其中字符串作为键，而每个字符串的长度作为值。我们可以使用字典推导式来轻松实现这一点：
python复制代码
# 示例列表 | |
words = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date'] | |
# 使用字典推导式创建字典 | |
word_lengths = {word: len(word) for word in words} | |
# 输出结果 | |
print(word_lengths) |
输出将是：
python复制代码
{'apple': 5, 'banana': 6, 'cherry': 6, 'date': 4} |
在这个例子中，word是words列表中的每个元素，len(word)计算每个单词的长度。字典推导式遍历words列表，为每个单词创建一个键值对，其中键是单词本身，值是单词的长度。
嵌套循环和条件语句
字典推导式还支持嵌套循环和条件语句，这增加了其灵活性和表达能力。例如，如果我们有两个列表，一个包含键，另一个包含值，并且我们只想包含满足特定条件的键值对，我们可以这样做：
python复制代码
# 键列表 | |
keys = ['a', 'b', 'c', 'd'] | |
# 值列表 | |
values = [1, 2, 3, 4] | |
# 使用字典推导式创建字典，只包含值大于2的键值对 | |
filtered_dict = {k: v for k, v in zip(keys, values) if v > 2} | |
# 输出结果 | |
print(filtered_dict) |
输出将是：
python复制代码
{'c': 3, 'd': 4} |
在这个例子中，我们使用了zip(keys, values)来同时迭代键和值列表。我们还添加了一个条件语句if v > 2来过滤出值大于2的键值对。
总结
字典推导式是Python中一种非常强大且简洁的语法结构，它允许你以声明性的方式快速创建字典。通过使用表达式、循环和条件语句，你可以灵活地生成复杂的字典结构。字典推导式不仅可以提高代码的简洁性和可读性，还可以提高编写速度和执行效率。当你需要从现有的可迭代对象中提取数据并创建新的字典时，字典推导式是一个很好的选择。
