编写调用GPT接口的Python程序，实现本地歌曲与视频的自动播放_pythongpt免费接口代码输入

前提准备

1.本地歌曲、本地视频。
2.PotPlayer播放器，打开网络加速器后可在官网下载。https://potplayer.daum.net/
3.openai的api_key，可在官方网站或者某宝买一个key，并把key放入电脑环境里面。

重难点

1. 首先需要实现播放音乐和视频，这个函数定义是一个难点；
2. 然后调用GPT API接口需要models，messages， functions这三个参数，functions函数是第二个难点；
3. 如何调用API接口是第三难点。

关于为何需要functions函数，通过询问GPT给出的回答是：

代码

实现函数

import potplayer
import difflib
import json
import glob
import openai
import subprocess
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
# 调用本地音乐播放器实现函数
def playMusic(kw):  #定义一个曲名关键字函数，需要传入的参数是曲名
    potplayer_path = '..\\PotPlayerMini64.exe'  #potplayer播放器的位置
    fs = glob.glob('..\\*.mp3')  #指定音乐文件夹里所有MP3文件列出来
    matches = difflib.get_close_matches(kw, fs, cutoff=0.01)  #根据字符串匹配找出与曲名参数最相近的文件名（即不用写出准确的文件名）
    best = matches[0]
    subprocess.call([potplayer_path, best])  #播放地址文件

# 调用本地视频播放器实现函数
def playMovie(kw):
    potplayer_path = '..\\PotPlayerMini64.exe'
    fs = glob.glob('..\\*.mp4')
    matches = difflib.get_close_matches(kw, fs, cutoff=0.01)
    best = matches[0]
    subprocess.call([potplayer_path, best])

# 这个函数接收一个包含对话消息的列表作为参数，并按照角色和内容的格式打印每条消息
def pretty_print_conversation(messages): 
    for message in messages:
        role = message["role"]
        content = message["content"]
        print(f"{role}: {content}")
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描述函数

# 描述函数
# 定义两个函数并封装，一个是播放音乐的函数，一个是播放视频的函数
functions = [{"name": "playMusic",
              "description": "根据用户提供的曲名关键字播放音乐",  #描述
              #针对函数的参数进行的定义。它指定了参数的类型、属性和必需性。
              "parameters": {"type": "object",  # 参数类型为对象（object）
                             "properties": {"kw": {"type": "string","description": "曲名关键字"}},#参数包含一个属性，该属性的键是kw，值是一个字符串类型（string）。kw属性描述是曲名关键字。
                             "required": ["kw"], #kw属性是必需的，即在调用函数时必须提供该参数。
                            }  
              },
               {"name": "playMovie",
                "description": "根据用户提供的视频关键字播放视频",
                "parameters": {"type": "object",
                               "properties": {"kw": {"type": "string","description": "视频关键字"}},
                               "required": ["kw"],
                               }
               }
               ]
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'
运行
运行

调用GPT API

# 调用GPT API来进行对话生成，并根据回复执行相应的函数
messages = []  #创建一个空的消息列表messages，需要向其中添加系统消息和用户消息
messages.append({"role": "system","content" : "Don't make assumptions about"}) #作为系统，不要臆断？？
messages.append({"role": "user","content":"我想听北京东路的日子"})  #作为用户，输入需求
chat_response = openai.ChatCompletion.create(model='gpt-3.5-turbo',messages=messages,functions=functions) #使用openai.ChatCompletion.create方法调用GPT API，利用gpt3.5作为模型、消息列表和函数列表作为参数
assistant_message = chat_response["choices"][0]["message"]  #从API响应中提取回复消息
print(assistant_message)
messages.append(assistant_message) #将回复消息添加到消息列表中
#如果回复中包含函数调用信息，则提取函数名称和参数，根据函数名称调用相应的函数，传递解析后的参数
if assistant_message.get( "function_call"):
    fn = assistant_message["function_call"]["name"]
    arguments = json.loads(assistant_message["function_call"]["arguments"]) 
    if fn == "playMusic":playMusic(**arguments)
    elif fn == "playMovie":playMovie(**arguments)
pretty_print_conversation(messages)  #打印整个对话的内容
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通过以上三部分可以基本实现本地歌曲与视频的自动播放。
也可以实现与GPT的对话，当识别到不需要调用自定义函数时，GPT会直接回答相应的问题。例如：

不足与改进

针对以上代码可改进的地方有：
1.多轮对话，实现连续不断的命令交互。
2.语音控制，识别人声需求回答问题。
3.制作网页，将这一实现放入自己的网页中，高级的可以自己开发网站。

本文章的撰写参考哔哩哔哩视频：