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先自我介绍一下,小编浙江大学毕业,去过华为、字节跳动等大厂,目前阿里P7
深知大多数程序员,想要提升技能,往往是自己摸索成长,但自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!
因此收集整理了一份《2024年最新Java开发全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。
既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,涵盖了95%以上Java开发知识点,真正体系化!
由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会持续更新
如果你需要这些资料,可以添加V获取:vip1024b (备注Java)
真正问题:这个事情有多大概率发生?
启发问题:这个事情有没有可能发生?
例:假如你必须玩***赌,你愿意花多少钱把四颗子弹里的两颗取走?你又愿意花多少钱把仅有的一颗子弹取走?
事物越稀少,就显得越有价值。
真正问题:这个东西有多大价值?
启发问题:这个东西有多少?
例:饥饿营销策略
简单一致性
这个世界是复杂的,无序的,混沌的,不可预测的。大脑帮人们对这个世界进行了大量的过滤和处理,在人的面前呈现出一个简单的、一致的、线性的、可预测的世界的影像。并且,人们对这个经过过滤的世界的影像的真实性深信不疑。
人们永远不会停止在事物之间寻找因果关系。从随机性中发现规律的想法往往不可逆转。
例:看到游泳选手的身材都很好,就认为游泳有助于形成好的身材,而忽视了只有身材好的人才会被选进游泳队。
**人们会把回归均值现象导致的结果归因于毫无关系的事物。**回归均值现象是指一次测试中表现比平时好的人往往下次会没有那么好,表现比平时差的人下次表现也往往比上次好。
例:考试中超常发挥的学生下一次很可能不会有这次考得好。发挥失常的学生下一次考试很可能比这次更好。这是正常的回归均值现象,而老师会误以为这是考好之后表扬、考砸了之后批评的结果。
**人们常会为过去的憾事编造牵强的解释,并信以为真,以此来蒙蔽自己。**你会不由自主地去处理手头有限的信息,好像这些信息就是全部事实了。根据这些可得信息,你构建出最可能的故事。
样本越小,极端事件发生的概率越高。人们会忽视这一点,而努力为极端事件的发生寻找原因。
例:一个村的肺结核死亡率高出全国均值,原因只是这个村的人口少,更容易出现偏离平均的情形,人们却会去研究这个村的医疗条件、空气质量等。
**问题发生时,人们倾向于认为是一个简单的原因或者某一个人造成的。**实际上,真正发挥作用的是一个系统,出现问题往往是这个系统的运行中的问题,并不能简单归结为某个人的过错。解决问题之道是理解整个系统的运行规律。
例:阴谋论的盛行。灾难发生时,人们喜欢找出气筒、替罪羊。
一旦接受了一种新的世界观,或对世界的某一方面的看法发生了变化,你就会立即丧失很大一部分回忆能力,无法回想起自己观点改变之前的那些想法了。
无法想象自己现在没有处在的感受,并以为自己的感受一直像现在这样。
例:快乐的时候无法想到忧郁起来是什么样子,反过来也是。
例:吃饱的时候去买吃的,买得会更少,哪怕是在为下一周采购。大脑想象不到接下来一周会出现饥饿的感觉。
例:睁着眼睛的时候难以进行画面的想象。听歌的时候也难以想象别的声音。
**人们做规划的时候,往往不切实际地假设一切情况都是理想的。**人们忽视可能会发生的黑天鹅事件,认为绝不可能出现任何意外。当意外发生后,人们还是相信,不会再发生别的意外了,直到新的意外发生。周而复始。
人们倾向于认为事情会保持现在的样子,或者按照当前的速度发展。
例:以为如果不做任何限制人口数量就会爆炸。联合国的数据表明,将来的人口增长会放缓。
例:在传染病发展的初期容易忽视,因为以为疾病的传播速度是直线的。而实际上是指数的。
例:各个国家的思维观念每一代人都会发生天翻地覆的变化。过去几十年欧洲人的传统观念,其实和现在的非洲和亚洲一些国家差不多。因为忽视了亚洲和非洲市场的发展,企业正在错过巨大的发展机会。他们以为这些地方永远都会这么穷。
**人们总是喜欢将行为看成是一般习性和个性特征的外在表现,并很轻松地找到这些结果的原因。**通过夸大评估的一致性来保持简单和连贯的特点:好人只做好事,坏人全都很坏。
例:希***喜欢狗和小鸡这种说法,不论听过多少次,无论如何都不会相信,因为根据光环效应,如此坏的人是不会有任何善意的。
例:因为一个人长得漂亮而喜欢一个人,会觉得这个人哪个方面都好。
**人们倾向于贴标签,并把贴到同一标签的事物认为是相同的。**虽然事实上一个分类中的事物之间的差别也是很大的。
例:发达国家的人们把世界上的国家分为发达和发展中国家,并且极度低估发展中国家人们的生活水平。实际上在过去几十年中,全世界大部分人口的生活条件已经得到了巨大的改善。
例:对某一种族、某一地区、某一国家的人的偏见。如XX人都很有钱,XX人都会做生意,XX人都很小气。
一系列独立发生的事件中,如果一个小概率事件发生了,人们会低估它再次发生的概率。
例:扔硬币连续二十次是正面,下一次是正面的概率还是二分之一。人们的直觉却并非如此。
例:一个数学家每次坐飞机都携带炸弹,因为他认为飞机里同时有两颗炸弹的概率几乎为零,这样别人就不会再带炸弹了。
自恋情结
相对于别人,人更喜欢自己。和自己有关的是好的,无关的是坏的。对自己有利的是好的,不利的是坏的。自己相信的一定是正确的,不信的一定是错误的。自己一定比别人厉害。不管怎么说,我一定是对的,好的。我们就是具有这么扭曲的双重标准,我们就是戴着这么一副严重扭曲的眼镜在看世界,只有这样我们才能活得快乐、舒服。不然,如果我们每天都能看到对自己不利的真相,我们早就积郁成疾了。
人会系统性地高估自己的知识和能力。
例:超过80%的司机认为自己的驾驶水平在中等之上。
例:大多数股民都认为自己比别的股民聪明。赌徒也类似。
人们认为自己喜欢的事情更重要。
例:买一个东西不是因为这个东西有用,而是因为售货员漂亮。
例:援助组织会用让人喜欢的大熊猫、袋鼠、海豹做广告,却不会用同样濒临灭绝的蠕虫、蜘蛛、海藻。
**成功会被归因于自己的决策,失败则归因于运气不好。**一旦你接受了某个理论并将其作为一个思考工具,就很难注意到其错误。即使注意到有违反这个理论的例子,也会认为是有特殊原因。
例:比如减肥。很多人吃减肥药,认为一定有效。如果有一天轻了,就会认为这个药有效。如果有一天变重了,会找各种原因,比如今天吃多了。
**我们的预测也就比凭空猜想强点,但也强不了多少。**之前的预测失败本应动摇人们之后预测的信心,但往往没有。相反,结合“叙事谬误”,人们还会迫不及待地修正自己的记忆,找到证据证明自己其实预测得很准。
例:大量的“专家”对房价、股价的预测从来都是信心满满,哪怕事实证明他们的预测并不比扔飞镖的猴子强哪里去。
**人会下意识地寻找支持自己的证据,从而更加相信自己的观点是正确的。**无论任何观点,想要找支持的证据,几乎总是能找到的。确认偏误是为了消除认知失调,保持自己对“我从来不会犯错,我是一个有智慧的人,善良的人”这种信念不会崩塌。
例:找工作时,在两个差不多的公司之间选择了一家之后,就会下意识地留意所选择的公司的正面信息,和没有选择的公司的负面信息。
例:医生一旦做出诊断,就倾向于捍卫自己的观点,哪怕面对新的相反情况的证据。警察也是如此,一旦怀疑某人有罪,那么看到的一切都会加固心目中这个人的嫌疑。
例:巴纳姆效应,即人们常常认为一种笼统的、一般性的描述十分准确地揭示了自己的特点。这正是星座和算命大行其道的原因。
例:你帮助过的人,你会倾向于再次帮助他。因为你会说服自己,我既然帮过他,他肯定是一个值得帮助的人。
相信我们能够控制或影响我们无法控制的事物。
我们感觉我们拥有的东西比我们没有拥有的更有价值。
例:一辆车,愿意花十万元买,买来之后,却不愿以十五万元卖出去。
原始大脑
人类进入文明社会刚刚几千年,人类的大脑的进化水平还停留在原始社会。所以,大脑的许多特点都不是为了适应文明社会而设计的,虽然它们在几万年前是让人活命的法宝。
面对事物,人会先有感受和行动,再识别出产生这种感受的原因。识别经常会被误导,将感受产生归因于出现的其他事物,而同一种感受可能会识别成不同的情绪。高能量感受可以被识别为激动、兴奋、恐惧、紧张,低能量感受可以被识别为抑郁、平静、伤心、无聊,取决于大脑以为产生感受的原因(而不一定是产生感受的真正原因)。
进化原因:这种进化优势让远古人类在识别出老虎和蛇之前,就先逃命了,从而提高了生存几率。
例:电影和游戏的背景音乐才是让我们产生亢奋的原因,而我们将其识别成了情节导致的紧张。
例:在悬崖边上碰到的女性显得更性感迷人,因为大脑把看到悬崖产生的恐惧当成了性兴奋。
人会以为其他人都认为是对的事情是对的。
进化原因:一个原始人在看到周围的同伴突然全部转身就跑的时候,是没有时间思考他们跑的原因的。
例:比较线条长度实验,其他人故意说出错误的答案,会导致被实验者的答案错误,甚至都不觉得是违心的,而是真的以为错误的答案是对的。
一旦受到赠予或帮助,无论多么微小,人都会觉得有回报的义务。
进化原因:人是社会动物,知恩图报的心理作为一个群体效应被进化出来,提高了群体的生存概率。
例:免费品尝之后,经常会不忍心拒绝购买。
人会受到环境、语言,以及自己心里的暗示。外界的信息绕过人的意识,直接进入潜意识,人在毫无察觉的情况下,相信了这些信息。
例:安慰剂起作用的原因,就是病人相信药是有作用的,相信自己正在好转。
例:催眠是通过暗示起的作用。
人会把注意力集中于稀缺的事物,而对注意力之外的事情视而不见。
进化原因:如果我们不得不处理所有到达大脑的信息,我们的大脑早就爆炸了。
人会迷信权威。
进化原因:千万年来,直到最近几千年进入文明社会之前,人们的生存经验是没有太大变化的。迷信权威可以快速利用过来人丰富的经验而不必自己去冒险。敢于不迷信权威的人都死掉了。
大脑会根据少量或不完整的信息,自动填充得到完整的信息,并不假思索地将其当做事实。
例:记忆的填充和修改。人记住事物的本质是只记关键点和梗概,在回忆时自动填充,得到完整记忆的假象。自动填充的内容一部分会被重新写入记忆中,产生错误的记忆。
例:视觉盲点。人的视网膜上和视神经连接的点没有光感细胞,所以理论上人的视野中应该有一个盲点。而实际上没有人的视野中出现过小黑点,因为大脑根据盲点周围的画面把盲点所在的地方填充掉了。
这份文档从构建一个键值数据库的关键架构入手,不仅带你建立起全局观,还帮你迅速抓住核心主线。除此之外,还会具体讲解数据结构、线程模型、网络框架、持久化、主从同步和切片集群等,帮你搞懂底层原理。相信这对于所有层次的Redis使用者都是一份非常完美的教程了。
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网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。
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[外链图片转存中…(img-GU7zOaSN-1713448750456)]
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