【整理】《笨办法学python》(10)----关于模块和unpack_python unpack需要引用什么

 

一 关于unpack

（1） 首先就是，我现在所知，只有脚本里本身带了参数了，调用脚本时才需要传入参数，否则报错

         脚本文件/ module 里带了这些  import sys 或 from sys import argv

（2） 调用时应该怎么写？

         python test1.txt argv1 argv2 或 python test1.txt ,argv1 ,argv2

 （3）其中 print argv[0] 是脚本的文件名本身

（4）带参数脚本，需要 python xxx2.py argv1 argv2 argv3

        根据脚本参数的数量，传入对应的参数，空格分隔即可/试了逗号也可以，否则会报错，无法解包unpack

 

# -*- coding:utf-8 -*-
 
from sys import argv      # 不用sys.argv，只输入argv即可以被辨认
#import sys               #只输入import 就会要求输入SYS的方法带sys.比如 sys.argv
script,first,second,third=argv
 
print "the script is called:" ,script
print "the first var is :" ,first
print "the second var is :" ,second
print "the third var is :" ,third
 
print argv[0]
print argv[1]
print argv[2]
print argv[3]
print argv
print len(argv)
print len(argv[1:])   #因为实际参数的个数，不需要包含模块文件名自身。

二 第2部分转载一篇模块说的很好的文章

模块

包

import

from   import *   据说会有歧义，另外一本书上说，可能这么导入会导致变量名同名被覆盖的可能

 

 

https://blog.csdn.net/qq_32252957/article/details/81545013

 

前言: 在公司中Python项目必然要用到基本的包和模块的管理方法，防止名字空间的冲突，这对于我们理解Python名字空间的设计也有一定的帮助，因此我下面找到了一个非常好的博客，分享给大家

 

一 .module

通常模块为一个文件，直接使用import来导入就好了。可以作为module的文件类型有".py"、".pyo"、".pyc"、".pyd"、".so"、".dll"。

二. package

通常包总是一个目录，可以使用import导入包，或者from + import来导入包中的部分模块。包目录下为首的一个文件便是 __init__.py。然后是一些模块文件和子目录，假如子目录中也有 __init__.py 那么它就是这个包的子包了。
 
 一.模块你可以使用import语句将一个源代码文件作为模块导入.例如:

1. # file : spam.py

2. a = 37 # 一个变量

3. def foo: # 一个函数

4. print "I'm foo"

5. class bar: # 一个类

6. def grok(self):

7. print "I'm bar.grok"

8. b = bar() # 创建一个实例

使用import spam 语句就可以将这个文件作为模块导入。系统在导入模块时，要做以下三件事：

1.为源代码文件中定义的对象创建一个名字空间，通过这个名字空间可以访问到模块中定义的函数及变量。
2.在新创建的名字空间里执行源代码文件.
3.创建一个名为源代码文件的对象，该对象引用模块的名字空间，这样就可以通过这个对象访问模块中的函数及变量，如：  

1. import spam # 导入并运行模块 spam

2. print spam.a # 访问模块 spam 的属性

3. spam.foo()

4. c = spam.bar()

用逗号分割模块名称就可以同时导入多个模块:

 

import socket, os, regex

模块导入时可以使用 as 关键字来改变模块的引用对象名字:

1. import os as system

2. import socket as net, thread as threads

3. system.chdir("..")

4. net.gethostname()

使用from语句可以将模块中的对象直接导入到当前的名字空间. from语句不创建一个到模块名字空间的引用对象，而是把被导入模块的一个或多个对象直接放入当前的名字空间:

1. from socket import gethostname # 将gethostname放如当前名字空间

2. print gethostname() # 直接调用

3. socket.gethostname() # 引发异常NameError: socket

from语句支持逗号分割的对象，也可以使用星号(*)代表模块中除下划线开头的所有对象:

1. from socket import gethostname, socket

2. from socket import * # 载入所有对象到当前名字空间

不过，如果一个模块如果定义有列表__all__，则from module import * 语句只能导入__all__列表中存在的对象。

1. # module: foo.py

2. __all__ = [ 'bar', 'spam' ] # 定义使用 `*` 可以导入的对象

另外, as 也可以和 from 联合使用:

1. from socket import gethostname as hostname

2. h = hostname()

import 语句可以在程序的任何位置使用，你可以在程序中多次导入同一个模块，但模块中的代码*仅仅*在该模块被首次导入时执行。后面的import语句只是简单的创建一个到模块名字空间的引用而已。sys.modules字典中保存着所有被导入模块的模块名到模块对象的映射。这个字典用来决定是否需要使用import语句来导入一个模块的最新拷贝.

from module import * 语句只能用于一个模块的最顶层.*特别注意*：由于存在作用域冲突，不允许在函数中使用from 语句。 
每个模块都拥有 __name__ 属性，它是一个内容为模块名字的字符串。最顶层的模块名称是 __main__ .命令行或是交互模式下程序都运行在__main__ 模块内部. 利用__name__属性，我们可以让同一个程序在不同的场合（单独执行或被导入)具有不同的行为，象下面这样做：

1. # 检查是单独执行还是被导入

2.  

3. if __name__ == '__main__':

4. # Yes

5. statements

6. else:

7. # No (可能被作为模块导入)

8. statements

模块搜索路径
导入模块时,解释器会搜索sys.path列表,这个列表中保存着一系列目录。一个典型的sys.path 列表的值：
Linux:
['', '/usr/local/lib/python2.0',
     '/usr/local/lib/python2.0/plat-sunos5',
     '/usr/local/lib/python2.0/lib-tk',
     '/usr/local/lib/python2.0/lib-dynload',
     '/usr/local/lib/python2.0/site-packages']
Windows:
['', 'C:\\WINDOWS\\system32\\python24.zip', 'C:\\Documents and Settings\\weizhong', 'C:\\Python24\\DLLs', 'C:\\Python24\\lib', 'C:\\Python24\\lib\\plat-win', 'C:\\Python24\\lib\\lib-tk', 'C:\\Python24\\Lib\\site-packages\\pythonwin', 'C:\\Python24', 'C:\\Python24\\lib\\site-packages', 'C:\\Python24\\lib\\site-packages\\win32', 'C:\\Python24\\lib\\site-packages\\win32\\lib', 'C:\\Python24\\lib\\site-packages\\wx-2.6-msw-unicode']
空字符串 代表当前目录. 要加入新的搜索路径,只需要将这个路径加入到这个列表. 
 
模块导入和汇编
到现在为止，本章介绍的模块都是包含Python源代码的文本文件. 不过模块不限于此，可以被 import 语句导入的模块共有以下四类: 
•使用Python写的程序( .py文件)
•C或C++扩展(已编译为共享库或DLL文件)
•包(包含多个模块)
•内建模块(使用C编写并已链接到Python解释器内)
当查询模块 foo 时,解释器按照 sys.path 列表中目录顺序来查找以下文件(目录也是文件的一种): 
1.定义为一个包的目录 foo
2.foo.so, foomodule.so, foomodule.sl,或 foomodule.dll (已编译扩展)
3.foo.pyo (只在使用 -O 或 -OO 选项时)
4.foo.pyc
5.foo.py
 
对于.py文件,当一个模块第一次被导入时,它就被汇编为字节代码,并将字节码写入一个同名的 .pyc文件.后来的导入操作会直接读取.pyc文件而不是.py文件.(除非.py文件的修改日期更新,这种情况会重新生成.pyc文件) 在解释器使用 -O 选项时，扩展名为.pyo的同名文件被使用. pyo文件的内容虽去掉行号,断言,及其他调试信息的字节码，体积更小,运行速度更快.如果使用-OO选项代替-O,则文档字符串也会在创建.pyo文件时也被忽略.
如果在sys.path提供的所有路径均查找失败,解释器会继续在内建模块中寻找,如果再次失败，则引发 ImportError 异常. 
.pyc和.pyo文件的汇编,当且仅当import 语句执行时进行. 
当 import 语句搜索文件时,文件名是大小写敏感的。即使在文件系统大小写不敏感的系统上也是如此(Windows等). 这样, import foo 只会导入文件foo.py而不会是FOO.PY.
 
重新导入模块
如果更新了一个已经用import语句导入的模块，内建函数reload()可以重新导入并运行更新后的模块代码.它需要一个模块对象做为参数.例如: 
import foo
... some code ...
reload(foo)          # 重新导入 foo
在reload()运行之后的针对模块的操作都会使用新导入代码，不过reload()并不会更新使用旧模块创建的对象，因此有可能出现新旧版本对象共存的情况。 *注意* 使用C或C++编译的模块不能通过 reload() 函数来重新导入。记住一个原则，除非是在调试和开发过程中，否则不要使用reload()函数.
 
2.包
多个关系密切的模块应该组织成一个包，以便于维护和使用。这项技术能有效避免名字空间冲突。创建一个名字为包名字的文件夹并在该文件夹下创建一个__init__.py 文件就定义了一个包。你可以根据需要在该文件夹下存放资源文件、已编译扩展及子包。举例来说，一个包可能有以下结构:
Graphics/
      __init__.py
      Primitive/
         __init__.py
         lines.py
         fill.py
         text.py
         ...
      Graph2d/
         __init__.py
         plot2d.py
         ...
      Graph3d/
         __init__.py
         plot3d.py
         ...
      Formats/
         __init__.py
         gif.py
         png.py
         tiff.py
         jpeg.py
 
import语句使用以下几种方式导入包中的模块: 

1. import Graphics.Primitive.fill #导入模块Graphics.Primitive.fill,只能以全名访问模块属性,例如 Graphics.Primitive.fill.floodfill(img,x,y,color).

2. from Graphics.Primitive import fill# 导入模块fill ,只能以 fill.属性名这种方式访问模块属性,例如 fill.floodfill(img,x,y,color).

3. from Graphics.Primitive.fill import floodfill #导入模块fill ,并将函数floodfill放入当前名称空间,直接访问被导入的属性，例如 floodfill(img,x,y,color).

无论一个包的哪个部分被导入, 在文件__init__.py中的代码都会运行.这个文件的内容允许为空,不过通常情况下它用来存放包的初始化代码。导入过程遇到的所有 __init__.py文件都被运行.因此 import Graphics.Primitive.fill 语句会顺序运行 Graphics 和 Primitive 文件夹下的__init__.py文件.

下边这个语句具有歧义: 

from Graphics.Primitive import * 

这个语句的原意图是想将Graphics.Primitive包下的所有模块导入到当前的名称空间.然而,由于不同平台间文件名规则不同(比如大小写敏感问题), Python不能正确判定哪些模块要被导入.这个语句只会顺序运行 Graphics 和 Primitive 文件夹下的__init__.py文件. 要解决这个问题，应该在Primitive文件夹下面的__init__.py中定义一个名字all的列表，例如:

1. # Graphics/Primitive/__init__.py

2. __all__ = ["lines","text","fill",...]

这样,上边的语句就可以导入列表中所有模块.

下面这个语句只会执行Graphics目录下的__init__.py文件，而不会导入任何模块: 

1. import Graphics

2. Graphics.Primitive.fill.floodfill(img,x,y,color) # 失败!

不过既然 import Graphics 语句会运行 Graphics 目录下的 __init__..py文件,我们就可以采取下面的手段来解决这个问题：

1. # Graphics/__init__.py

2. import Primitive, Graph2d, Graph3d

3. # Graphics/Primitive/__init__.py

4. import lines, fill, text, ...

这样import Graphics语句就可以导入所有的子模块(只能用全名来访问这些模块的属性).

sys.path 和sys.modules
sys.path包含了module的查找路径；
sys.modules包含了当前所load的所有的modules的dict（其中包含了builtin的modules）；