arcgis如何做lisa集聚图_GeoDa 制作北京LISA集聚图，显示错误，如图，怎样处理？...

谢邀。

实际上，不仅是你做LISA，就算是你再去做Moran'I也可能出现跟以往的实验结果有偏差的情况。

为什么呢？

事出有因。但这并不关乎LISA，也不能算是一个错误。

关键在于，题主应该认清一个问题：

在ArcGIS 帮助 10.1 中有相关介绍，“ 它是对数据集要素之间存在的空间关系的一种量化(或者，至少是对此类关系的概念化方法的一种量化) ”，但其实它是一种概念化的东西。所以， 需要指定空间关系的概念化的工具(例如热点分析 、空间自相关分析)将接受空间权重矩阵文件 。

什么是空间权重？

空间权重矩阵，它是通过选取不同的空间权函数来表达对数据空间关系的不同认识。

而这个空间关系通常是对空间邻居(spatial neighborhood)或邻接关系的描述 。一般是定义一个二元对称空间权重矩阵W，来表达n个位置的空间区域的邻近关系 。

目前对于空间权重指标的构建，主要基于两类特征：连通性(Continuity)和距离(Distance)。此外，还可以通过面积、可达度等方式对空间权重指标进行构建。

一、 基于连通性特征的空间权重指标，又可以称为空间邻接指标。

有三种基本的空间邻接定义方式：1. 考虑横纵方向邻接关系的“卒”型；2.考虑对角线方向邻接关系的“象”型，3 .综合考虑上述方向的“后”型。

二、 基于距离特征的空间权重指标，又可以称为空间距离指标。

空间距离指标选择空间对象间的距离(如反距离、反距离平方值、距离负指数等)定义权重矩阵。