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https://github.com/September26/java-algorithms
给你一棵二叉树的根节点 root
,二叉树中节点的值 互不相同 。另给你一个整数 start
。在第 0
分钟,感染 将会从值为 start
的节点开始爆发。
每分钟,如果节点满足以下全部条件,就会被感染:
返回感染整棵树需要的分钟数。
示例 1:
输入:root = [1,5,3,null,4,10,6,9,2], start = 3 输出:4 解释:节点按以下过程被感染: - 第 0 分钟:节点 3 - 第 1 分钟:节点 1、10、6 - 第 2 分钟:节点5 - 第 3 分钟:节点 4 - 第 4 分钟:节点 9 和 2 感染整棵树需要 4 分钟,所以返回 4 。
示例 2:
输入:root = [1], start = 1 输出:0 解释:第 0 分钟,树中唯一一个节点处于感染状态,返回 0 。
提示:
[1, 105]
内1 <= Node.val <= 105
start
的节点首先,构造递归方法,方法的返回值为当前节点是否包含start节点。如果找到start节点,则计算这个节点为出发点的最远路径,这是备选值1。上层递归方法中,分左右节点查询。如果左节点中包含start节点,路径为当前节点右节点的最远路径+start节点和当前节点的层级差,这是备选值2。右节点包含也是类似的原理。持续往上递归,找出所有备选值2。求出所有备选值中最大值即可。
- class Solution {
- int leafLevel = 0;
- int maxPath = 0;
-
- public int amountOfTime(TreeNode root, int start) {
- searchStartNode(root, start, 0);
- return maxPath;
- }
-
-
- boolean searchStartNode(TreeNode node, int start, int level) {
- if (node == null) {
- return false;
- }
- if (node.val == start) {
- maxPath = searchLevel(node, 0) - 1;
- leafLevel = level;
- return true;
- }
- if (searchStartNode(node.left, start, level + 1)) {
- maxPath = Math.max(maxPath, leafLevel - level + searchLevel(node.right, 0));
- return true;
- }
- if (searchStartNode(node.right, start, level + 1)) {
- maxPath = Math.max(maxPath, leafLevel - level + searchLevel(node.left, 0));
- return true;
- }
- return false;
- }
-
- int searchLevel(TreeNode node, int level) {
- if (node == null) {
- return level;
- }
- level++;
- return Math.max(searchLevel(node.left, level), searchLevel(node.right, level));
- }
- }
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