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上一篇:【AI绘图】三、stable diffussion操作界面介绍以及如何使用
写出一份比较好的提示词是文生图技术的关键。但是,写出一份好的prompt并不容易,下面针对“如何写好提示词”这个问题,从提示词构成、调整规则,来介绍下如何优化输入提示词。跑 AI 的过程就像抽卡
,抽出一堆卡,选出你审美范畴里觉得好看的。
第一段
:画质 tag,画风 tag
第二段
:画面主体,主体强调,主体细节概括(主体可以是人、事、物、景)画面核心内容
第三段
:画面场景细节,或人物细节,embedding tag。画面细节内容
举个例子:(具体场景还是要灵活应用,多尝试,找到合适自己的节奏和风格)
第一段:masterpiece, best quality, 4k, ( Pixar - style :1.4)
第二段:1boy,(Cute,handsome,wearing outdoor sportswear :0.7), 3D,(Face close-up :1.2), (at night, surrounded by glowing plants, flowers, flying fireflies, bonfires), (Ultra detailed, aesthetic, beautiful composition, rich bright colors, volumetric soft light)
第三段:Inspired by Alice in Wonderland, magic, fairy tales. unreal Engine, octane render, cuteness render, awe inspiring, beautiful,
通用人物负面提示词
nsfw,(mutated hands and fingers:1.4), (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2),bad anatomy, wrong anatomy, extra limb, missing limb, floating limbs, disconnected limbs, mutation, mutated, ugly, disgusting, blurry, amputation, tattoo,cropped, backlight, ng_deepnegative_v1_75t, EasyNegative.
效果图如下
①越靠前的 Tag 权重越大。
②生成图片的大小会影响 Prompt 的效果,图片越大需要的 Prompt 越多,不然 Prompt 会相互污染。
③Stable-diffusion 中,可以使用括号人工修改提示词的权重,方法如下:
④Prompt 支持使用 emoji,可通过添加 emoji 达到表现效果。如“表情图标"修表情,“手图像”修手。
⑤“+” , “ AND” , “|” 用法:“+”和“ AND ”都是用于连接短 Tag,但 AND 两端要加空格。"+“约等于” and ";“|” 为循环绘制符号(融合符号)(Prompt A: w1)|(Prompt B: w2)
以上表达适用于 WebUI,w1、w2 为权重。AI 会对 A、B 两 Prompt 进行循环绘制。可往后无限加入 Prompt。
⑥tag 不一定是多么充满细节,只要模型稳定。小图+高分辨率重绘。800400 的图变成 1600800,初识小图减少崩坏概率。
⑦关键词最好具有特异性,譬如 Anime(动漫)一词就相对泛化,而 JoJo 一词就能清晰地指向 JoJo 动漫的画风。措辞越不抽象越好,尽可能避免留下解释空间的措辞。
对蓝眼睛进行测试,效果如下:
正向提示词
:1 cat, blue eyes,
负面提示词
:nsfw,(mutated hands and fingers:1.4), (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2),bad anatomy, wrong anatomy, extra limb, missing limb, floating limbs, disconnected limbs, mutation, mutated, ugly, disgusting, blurry, amputation, tattoo,cropped, backlight, ng_deepnegative_v1_75t, EasyNegative.
效果是提示的影响主键增大,建议不要超过1.5倍
1)如果你在C站或者哩卟看到喜欢的图,想了解别人是如何设置,如下操作可以查看
C站的示例
:
哩卟示例
:
2)如果是网上找的图片,则可以利用stable difusion自带的功能对图片进行分析,如下所示
以这张图片为例:
好了
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