python 随机森林_使用python+sklearn实现随机森林的特征重要性

作者：花生_TL007 | 2024-02-16 23:13:27

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python随机森林计算重要性

本示例显示了使用随机森林来评估特征在人工分类任务中的重要性。下图中的红色柱形(red bars)表示随机森林的特征重要性，以及它们在树间的可变性(inter-trees variability)。

不出所料，该图表明了3个特征是有信息的，而其余特征则没有。

输出：

Feature ranking:1. feature 1 (0.295902)2. feature 2 (0.208351)3. feature 0 (0.177632)4. feature 3 (0.047121)5. feature 6 (0.046303)6. feature 8 (0.046013)7. feature 7 (0.045575)8. feature 4 (0.044614)9. feature 9 (0.044577)10. feature 5 (0.043912)

print(__doc__)import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.datasets import make_classification

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