自然语言处理评估指标_自然语言处理结果

作者：酷酷是懒虫 | 2024-08-06 09:01:00

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自然语言处理结果

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 evaluate-metric (Evaluate Metric)

1、perplexity

perplexity = e**(sum(losses) / num_tokenized_tokens)，遵循深度学习框架中的最新约定。

文章目录
四大类常见的任务：
评估指标
1、PPL
2、BLEU
3、ROUGE
4、METEOR
5、CIDEr
6、Edit Distance
四大类常见的任务：

以下很多内容均为参考，链接放于文末~

评估指标
一、分类任务常见评估：

准确度(Accuracy) 评估预测正确的比例，精确率(Precision) 评估预测正例的查准率，召回率(Recall) 评估真实正例的查全率。如果是多分类，则每个类别各自求P、R最终求平均值。❤️

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