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1.1. 背景介绍
随着互联网技术的快速发展,人们越来越注重饮食健康和生活品质。但是,在众多美食应用中,如何为用户提供更符合其口味和需求的美食推荐成了一个亟待解决的问题。
1.2. 文章目的
本文旨在介绍一种基于协同过滤的美食推荐算法,通过分析美食用户数据,为用户提供个性化的美食推荐,提高用户体验。
1.3. 目标受众
本文主要面向对美食感兴趣的用户,包括喜欢烹饪、了解美食知识的人群,以及有一定消费能力的消费者。
2.1. 基本概念解释
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