AI绘画之Stable Diffusion——ControlNet常见预处理器模型和预处理器的使用

大家好，我是向阳。

而今天我会介绍AI绘画工具Stable Diffusion中的ControlNet插件的几个常用预处理器模型和预处理器，以及能实现什么效果

一、线条约束

先放张图让大家看下线条约束，几个预处理器，这里我只介绍lineart、canny、softedge。

1. lineart

lineart是一个专门提取线稿的模型，可以针对不同类型的图片进行不同的处理。

就比如现在上面这张图内容，通过线稿的提取，在通过提示词来加一些约束（当然也可以不加），然后就会出现像下面这样子一个可爱又有色彩的小姑娘了。

下面呢，我使用了三种不同预处理器模型提取出来的线稿

从左到右依次是lineart-canny-softedge

其实通过上面的线稿就能看出来一些问题了。

比如canny提取的线稿，细节比较多，就比较适合对二次元的图。

而softedge提取的线稿，轮廓模糊，就比较适合给SD自己发挥。

lineart呢，比较适中，属于百搭型的，啥图都能搞。

而依托于lineart比较百搭这种特性，就可以实现一些操作了。

比如动漫角色重新上色、真人转二次元头像以及刚刚介绍的的给线稿上色

动漫角色重新上色

预处理器：lineart_anime，lineart_anime_denoise

真人转二次元头像

预处理器：lineart_realistic

这里需要注意一点。因为真人照片换成二次元在五官比例上会不太匹配，我们需要把权重降低。

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2. canny

canny可以识别到画面的最多的线条，这样就可以最大程度的还原照片

但是比较适合二次元照片，细节越多越好

还是以上面那个二次元的图片为例。

模型：canny 预处理器：canny

3. softedge

softedge只能识别图片大概的轮廓细节，线条比较柔和，这样给SD发挥的空间就比较大

还是上面这张，一个女生捧着花在向日葵园里的图

模型：softedge 预处理器：softedge_pidient

说实在话，canny跟softedge最大的区别，就是远方的细节了，不过这个点影响其实不大，如果没有什么特别对细节的要求，softedge跟canny半斤八两，还不如用lineart呢，哈哈哈

tips：做动漫风格的图，别忘了切换大模型哦

二、空间深度约束——depth

顾名思义，这个预处理模型就是可以更好的处理在空间上有深度的一些图片。比如房子的线条。

预处理器：depth_leres++ 模型：depth

写在最后

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