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在数据结构中,从逻辑上可以把数据结构分为(线性结构和非线性结构)
当输入规模为n时,下列算法渐进复杂性中最低的是()
某线性表采用顺序存储结构,每个元素占4个存储单元,首地址为100,则第12个元素的存储地址为(144)
在单链表中,若p所指的结点不是最后结点,在p之后插入s所指结点,则执行()
- s->next=p->next; p->next=s;
- t->next=h; h=t;
链表的适用场合:线性表在(线性表需经常插入或删除数据元素)情况下适合采用链式存储结构
设一个堆栈的入栈顺序是1、2、3、4、5。若第一个出栈的元素是4,则最后一个出栈的元素必定是(1或者5)
若元素a、b、c、d、e、f依次进栈,允许进栈、退栈操作交替进行,但不允许连续三次进行退栈工作,则不可能得到的出栈序列是(a f e d c b)
若已知一队列用单向链表表示,该单向链表的当前状态(含3个对象)是:1->2->3,其中x->y表示x的下一节点是y。此时,如果将对象4入队,然后队列头的对象出队,则单向链表的状态是(2->3->4)
在一个不带头结点的非空链式队列中,假设f和r分别为队头和队尾指针,则删除结点的运算是( f=f->next;)
已知二叉树的前序遍历序列为 ABDCEFG,中序遍历序列为 DBCAFEG,则后序遍历序列为(DCBFGEA)
完全二叉树的第4层有1个节点,该完全二叉树总计有(8)个节点
深度为k的完全二叉树的第k层至少有(1)个结点
具有65个结点的完全二叉树其深度为(根的深度为1):7
一个高度为h的满二叉树共有n个结点,其中有m个叶子结点,则有( n = 2m - 1 )成立
一棵完全二叉树上有62个结点,其中叶子结点的个数是(31)
根据使用频率为5个字符设计的哈夫曼编码不可能是(100,11,10,1,0 )
在哈夫曼树中,任何一个结点它的度都是(0或2)
设给定权值总数有n 个,其哈夫曼树的结点总数为( 2n-1)
对 n 个互不相同的符号进行哈夫曼编码。若生成的哈夫曼树共有 115 个结点,则 n 的值是(58)
一段文本中包含对象{a,b,c,d,e},其出现次数相应为{3,2,4,2,1},则经过哈夫曼编码后,该文本所占总位数为(27)
无向连通图的最小生成树( 有一个或多个)
用邻接表表示图进行广度优先遍历时,通常借助(队列 )来实现算法
在存储数据时,通常不仅要存储各数据元素的值,而且还要存储(数据元素之间的关系)
算法分析的两个主要方面是(空间复杂度和时间复杂度)
用数组表示线性表的优点是(便于随机存取)
带头结点的单链表h为空的判定条件是(h->next == NULL;)
假设有5个整数以1、2、3、4、5的顺序被压入堆栈,且出栈顺序为3、5、4、2、1,那么为了获得这样的输出,堆栈大小至少为(4)
设一个栈的输入序列是1、2、3、4、5,则下列序列中,是栈的合法输出序列的是(A)
为解决计算机主机与打印机之间速度不匹配问题,通常设置一个打印数据缓冲区,主机将要输出的数据依次写入该缓冲区,而打印机则依次从该缓冲区中取出数据。该缓冲区的逻辑结构应该是(队列)
二叉树中第5层(根的层号为1)上的结点个数最多为(16)
完全二叉树的第5层有3个节点,该完全二叉树总计有多少个节点(18)
深度为k的完全二叉树至少有(1)个结点,至多有(2)个结点
在一棵完全二叉树中,其根的序号为1,( )可判定序号为 p和q 的两个结点是否在同一层
如果一个完全二叉树最底下一层为第六层(根为第一层)且该层共有8个叶结点,那么该完全二叉树共有(39)个结点
设有13个值,用它们构成一棵哈夫曼树,则该哈夫曼树共有结点数是(25)
设哈夫曼树中有199个结点,则该哈夫曼树中有(100)个叶子结点
观察下面的数据结构
数据结构可以从逻辑上分成 ▁▁▁▁▁ 两大类
以下关于数据结构的说法中错误的是( )。
计算机所处理的数据一般具有某种关系,这是指(数据元素与数据元素之间存在的某种关系)
在计算机的存储器中表示时,逻辑上相邻的两个元素对应的物理地址也是相邻的,这种存储结构称之为(顺序存储结构)
数据元素在计算机存储器内表示时,物理相对位置和逻辑相对位置相同并且是连续的,称之为(顺序存储结构)
在数据结构中,与所使用的计算机无关的是数据的(逻辑)结构
通常要求同一逻辑结构中的所有数据元素具有相同的特性,这意味着(不仅数据元素所包含的数据项的个数要相同,而且对应的数据项的类型要一致)
以下属于顺序存储结构优点的是(A)
被计算机加工的数据元素不是孤立的,它们彼此之间一般存在某种关系,通常把数据元素之间的这种关系称为(B)
与数据元素本身的形式、内容、相对位置、个数无关的是数据的(C)
数据在计算机内存中的表示是指(A)
算法的时间复杂度取决于(C)
下面程序的时间复杂度为(A)
执行下面程序段时,执行S语句的频度为(D)
算法的时间复杂度取决于( D)
下面代码段的时间复杂度是()
56. 计算算法的时间复杂度属于( )
对于顺序存储的长度为N的线性表,访问结点和增加结点的时间复杂度为()
在N个结点的顺序表中,算法的时间复杂度为O(1)的操作是()
若某线性表最常用的操作是存取任一指定序号的元素和在最后进行插入和删除运算,则利用(顺序表)存储方式最节省时间
数组A[1…5,1…6]每个元素占5个单元,将其按行优先次序存储在起始地址为1000的连续的内存单元中,则元素A[5,5]的地址为(1140)
在图的广度优先遍历算法中用到一个队列,每个顶点最多进队(1)次
图的广度优先遍历类似于二叉树的(层次遍历)
图的深度优先遍历递归算法,要用一种称为(栈)的数据结构
如果从无向图的任一顶点出发进行一次深度优先搜索可访问所有顶点,则该图一定是(连通图)
图的深度优先遍历类似于二叉树的(先序遍历)
设一棵非空完全二叉树 T 的所有叶节点均位于同一层,且每个非叶结点都有 2 个子结点。若 T 有 k 个叶结点,则 T 的结点总数是(2k-1)
设高为h的二叉树(规定叶子结点的高度为1)只有度为0和2的结点,则此类二叉树的最少结点数和最多结点数分别为(2h−1, 2^h −1)
栈和队列的共同点是(只允许在端点处插入和删除元素)
循环队列的引入,目的是为了克服(假溢出问题 )
用链接方式存储的队列,在进行删除运算时(头、尾指针可能都要修改)
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