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YOLOv8改进 | Conv篇 | 利用YOLO-MS的MSBlock轻量化网络结构(既轻量又长点)_yolov8轻量化

yolov8轻量化

一、本文介绍

本文给大家带来的改进机制是利用YOLO-MS提出的一种针对于实时目标检测MSBlock模块(其其实不能算是Conv但是其应该是一整个模块)我们将其用于C2f中组合出一种新的结构,来替换我们网络中的模块可以达到一种轻量化的作用,我将其用于我的数据集上实验,包括多个类别的数据集,其在轻量网络结构的同时,却能够提高一定的mAP精度,所以这是一种十分高效的模块,该网络结构非常适合那些模型精度已经无法提到,想要从轻量化模型的角度入手的读者使用同时该机制包含二次创新的机会欢迎大家订阅本专栏,本专栏每周更新3-5篇最新机制,更有包含我所有改进的文件和交流群提供给大家。

欢迎大家订阅我的专栏一起学习YOLO!

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