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机器学习 | MATLAB实现RF随机森林模型答疑(适应度函数)_matlab 随机森林

matlab 随机森林

机器学习 | MATLAB实现RF随机森林模型答疑(适应度函数)

基本介绍

机器学习 | MATLAB实现RF随机森林模型答疑(适应度函数)及贝叶斯优化

答疑一

遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是一种基于自然选择和遗传机制的优化算法,能够用于解决各种复杂的优化问题。在利用遗传算法优化随机森林回归问题时,适应度函数需要反映出随机森林模型的预测精度和泛化能力。下面介绍如何设置适应度函数及其原理过程和公式。

  1. 随机森林回归模型
  • 随机森林(Random Forest, RF)是一种集成学习
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