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时序预测 | MATLAB实现SARIMA时间序列预测_sarima模型matlab

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时序预测 | MATLAB实现SARIMA时间序列预测(arima函数)

经常还会遇到一种情况,即某些时间序列中存在明显的周期性变化,这种周期是由于季节性变化(季度、月度等)引起的,ARIMA的扩展支持SARIMA,它支持对该系列的季节性成分进行直接建模。
季节性自回归综合移动平均线(SARIMA或季节性ARIMA)是ARIMA的扩展,它明确支持具有季节性成分的单变量时间序列数据。它添加了新的超参数,以指定系列的季节性分量的自回归(AR),差分和移动平均值(MA),以及季节性周期的附加参数。
MATLAB中支持arima函数进行SARIMA时间序列预测。

预测结果一览

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