Windows环境下OpenCV及OpenCV-contrib通过CMake的源码编译安装_cmake安装opencv

Windows环境下OpenCV及OpenCV-contrib通过CMake的源码编译安装

前言：

计算机视觉后期使用及开发基本都为Linux系统，前期学习等基础功能还是在Windows下编写，本文总结并记录曾经遇见的那些坑。

下载与安装

OpenCV：https://github.com/opencv/opencv
OpenCV_contrib：https://github.com/opencv/opencv_contrib OpenCV的拓展库，版本一定要和OpenCV对应，选装
CMake：https://cmake.org
Visual Studio(VS)：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans

注意！！！
老版本的VS如VS2019、VS2017等不能用
较新的CMake否则可能会出现如下问题

VS安装时勾选上使用C++的桌面开发，建议把通用Windows平台开发一并勾上（曾经出现过安装完后缺少C&C++的头文件）

编译OpenCV

打开CMake，设置好路径

其中，下载下来的OpenCV源码路径中一定要存在一个CMakeLists文件，如果路径不对，就会报CMake Error: The source directory “/opencv” does not appear to contain CMakeLists.txt.的错误。
点击config，看到自己安装的 visual studio 版本，点击finish。
等待编译完成。
正常情况下直接从GitHub上下载的源码中都会存在一些文件下载失败。

在存放编译文件的文件夹中会有一个CMakeDownloadLog文件，里面记录了缺少的文件以及下载的链接。

图中以"https://raw.githubusercontent.com/"链接为开头的就是下载文件的链接。国内直接下载的话极有可能下载失败。

可以通过这个网站下载： https://ghproxy.com/

根据cmake_download 后面的位置找到缺失文件的路径，替换文件

其中，如果链接打开后显示的是一个新的网页。

一定要通过右键另存为保存，再替换原文件，否则重新编译后会再次被覆盖。
当编译无错误后，CMakeDownloadLog显示内容如下图。

注意，按照这种方式编译完后的OpenCV有20多个G，可以选择一些部分不需要Configure，如：BUILD_DOCS、BUILD_EXAMPLES、BUILD_PACKAGE、BUILD_TESTS、BUILD_PERF_TESTS、BUILD_opencv_python。在 search 对话框中输入以上名称，然后取消这些的选中。

OpenCV官网对这部分模块的解释：
添加链接描述

然后点击Generate按钮。
直到下方出现
Configuring done Generating done
此时OpenCV基本库编译完成

编译 OpenCV_contrib(如果不需要拓展库可以跳过)

在 search 对话框中输入OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH，找到OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH后在value中填入编译opencv_contrib解压目录中的modules路径

在search 中输入OPENCV_ENABLE_NONFREE ，在value值中点击选中。如果没有选中，那么类似SIFT已经被申请专利的方法无法使用。

然后点击Configure，在下方出现 Configuring done 之后，再检查一下CMakeDownloadLog里有无缺失的文件，点击Generate，和 opencv 基本库编译一样，CMake下方出现Configuring done Generating done，说明OpenCV_contrib 编译完成。

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若要结合Qt使用，在Configure时勾选上WITH_QT
若要结合CUDA，在Configure时勾选上WITH_CUDA，此时必须要添加上OpenCV_contrib，这个会大幅度延长后续编译时间，同时，在windows环境下，cuda只能使用vs系列的编译器，譬如mingw、msys2之类的编译器都会报错
强烈建议勾选上BUILD_opencv_world，不然后续能累死！！！

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Visual Studio编译

点击Open Project，会使用之前选择的特定版本Visual Studio打开。

选择生成->批生成。在弹出的窗口里面选择的 debug 和release的ALL_BUILD和INATALL，然后点击“生成”。
该过程会需要较长时间。

配置OpenCV环境

生成结束之后，需要修改环境变量。环境变量在“此电脑”->“属性”->“高级系统设置”->“环境变量”，在用户变量里面的 Path 变量后面添加之前CMake设置的build目录\install\x64\vc17\bin(该路径根据VS版本来决定，VS2022是vc17，VS2019是vc16)，确定，退出。

如果VS在修改环境变量之前就打开了，需要重启VS。
VS中右击项目->“属性”，
选择“所有配置” “所有平台”，配置属性中选择VC++目录。
编辑包含目录为
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生成的 build 目录\install\include
生成的 build 目录\install\include\opencv2
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编辑库目录为
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生成的 build 目录\install\x64\vc16\lib
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编辑包含目录和库目录之后，需要添加附加依赖项，此时需要分别针对 debug 和release两种模式添加。
打开 生成的build目录\install\x64\vc17\lib可以发现每个lib文件都有两种，一种是以d.lib结尾，另一种只比前一种少了一个d,只以.lib结尾。debug模式需要d.lib结尾文件，release模式需要.lib结尾文件，任何一种模式配置错误，就不能以该模式运行OpenCV。
这里就体现BUILD_opencv_world的作用了，在编译时勾选上BUILD_opencv_world时会将lib文件整理成1个。


配置完成后就可以开始写代码了。

P.S.
每次新建一个工程时需要重新配置一次环境，建议直接配置一个模板，每次使用的时候直接复制模板。